【亲测免费】 FastjsonScan 使用教程
2026-01-17 09:22:37作者:乔或婵
FastjsonScan
Fastjson扫描器,可识别版本、依赖库、autoType状态等。A tool to distinguish fastjson ,version and dependency
1. 项目目录结构及介绍
FastjsonScan 是一个专注于快速检测 Fastjson 库反序列化漏洞的工具,由a1phaboy开发并托管在GitHub上。下面是其基本的目录结构概述及其功能简介:
FastjsonScan/
├── LICENSE # 许可证文件,说明软件使用的授权协议。
├── README.md # 主要的项目说明文件,涵盖了项目简介、更新日志和如何使用。
├── main.go # 程序入口文件,启动程序的关键。
├── go.mod # Go模块管理文件,记录项目依赖。
├── img # 可能包含项目相关的图片资源。
├── src/burp # 子目录,可能包含了作为Burp Suite插件的相关源代码。
│ └── (相关插件文件) # 用于Burp Suite的FastjsonScan插件实现。
└── ... # 其它潜在的代码、配置或测试文件夹。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件主要是main.go,它负责初始化应用、配置路由、连接数据库(如果有)、以及设置中间件等关键操作,进而启动整个FastjsonScan服务。开发者应在此文件中定义主函数,通过调用相应的服务或模块启动逻辑,使工具能够执行其核心功能,如检测Fastjson的漏洞。
对于本地运行,通常需要通过命令行指令,如 go run main.go 或者在具备正确Go环境的情况下直接编译后执行二进制文件来启动项目。
3. 项目的配置文件介绍
虽然提供的信息未明确指出具体的配置文件位置和格式,但在类似的开源项目中,配置文件一般命名为.toml, .yaml, 或 .json,且位于项目的根目录下或专门的配置文件夹内。FastjsonScan可能具有一个或多个配置文件用于存放API密钥、数据库连接字符串、代理设置等敏感或定制化信息。
示例配置文件结构(假设):
- config.json
{ "api": { "listen": ":8080", // 服务监听的端口 "debug": true // 是否开启调试模式 }, "database": { "url": "mongodb://localhost:27017/fastjsonscan" // 数据库存储地址 }, "fastjsonScanner": { "gadgetListPath": "./gadgets.txt" // 自定义Gadget列表路径 } }
请注意,具体配置文件的内容、名称及所在路径需依据实际项目文档或源码中的导入路径来确定,上述示例仅为常见配置结构的虚构示例。确保在实际使用过程中,详细阅读项目内部的指南或搜索项目文档中关于配置的具体指示。
FastjsonScan
Fastjson扫描器,可识别版本、依赖库、autoType状态等。A tool to distinguish fastjson ,version and dependency
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781