ProxyGen项目在Homebrew构建失败问题分析与解决
问题背景
在Homebrew核心仓库中维护的Proxygen项目自2023年9月以来一直存在构建问题。特别是在尝试升级版本时,构建过程会在samples目录下的libhttpperf2组件编译阶段失败,具体报错涉及quic::samples::HQLoggerHelper::HQLoggerHelper的链接问题。
错误现象
构建过程中出现的关键错误信息显示链接器无法找到HQLoggerHelper类的构造函数实现。错误发生在尝试构建httperf2示例程序时,具体表现为:
ld: Undefined symbols:
quic::samples::HQLoggerHelper::HQLoggerHelper(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char>> const&, bool, quic::QuicNodeType)
问题分析
-
环境因素:问题主要出现在Apple Silicon架构的Mac设备上,使用Homebrew构建工具链时发生。
-
构建选项影响:通过设置
-DBUILD_SAMPLES=OFF可以成功构建库文件,表明问题主要存在于示例代码部分而非核心功能。 -
依赖关系:问题与Proxygen依赖的其他库如mvfst、folly、fizz和wangle的版本兼容性有关。
根本原因
经过技术团队深入分析,发现问题源于Proxygen项目中的一个特定提交(1a9557d9a481ea60ca7142b15f34528894730f7f)引入的变更。该变更修改了HQLoggerHelper类的实现方式,但在某些构建环境下未能正确链接。
解决方案
技术团队迅速定位问题并提交了修复补丁。主要解决措施包括:
-
确保HQLoggerHelper类的构造函数在所有构建环境下都能正确导出和链接。
-
调整构建系统配置,保证示例程序能够正确找到所有必要的符号实现。
验证结果
修复后,验证确认:
-
在Apple Silicon架构的Mac设备上,通过Homebrew完整构建流程可以顺利完成。
-
所有示例程序包括httperf2都能正确构建和链接。
技术启示
-
跨平台构建挑战:不同架构和构建环境下的符号可见性问题需要特别注意。
-
示例代码维护:即使是示例代码也需要与核心库同等重视的构建测试。
-
依赖管理:复杂项目依赖链中版本兼容性的重要性。
总结
这次构建问题的解决展示了开源社区协作的高效性,从问题报告到修复仅用了几天时间。同时也提醒开发者在跨平台项目开发中需要更加关注不同构建环境下的兼容性问题,特别是当项目涉及复杂依赖关系时。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00