outrig 的项目扩展与二次开发
2025-06-19 07:57:45作者:何举烈Damon
项目的基础介绍
Outrig 是一个开源的 Go 语言开发的观测性工具,它提供了实时日志搜索、goroutine 监控、变量跟踪和运行时指标等功能,以帮助开发者调试和理解应用程序。Outrig 完全在本地运行,不会将任何数据发送出机器,保证了数据的安全性。它目前支持 macOS 和 Linux 系统,Windows 版本的构建也在计划中。
项目的核心功能
- 实时日志查看:实时流式传输和搜索 Go 应用程序的日志。
- Goroutine 监控:跟踪和检查 goroutine,包括自定义命名。
- 变量监控:监控应用程序中的变量和计数器。
- 运行时钩子:在运行中的应用程序中执行钩子(即将推出)。
- 最小集成:几秒钟内集成到 Go 应用程序中。
项目使用了哪些框架或库?
Outrig 项目主要使用了以下框架或库:
- Go 标准库:用于日志记录、同步等基础功能。
- React:用于构建前端用户界面。
- TypeScript:为前端代码提供类型安全。
项目的代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
github/outrigdev/outrig:项目的根目录。.github/:包含 GitHub 的工作流和配置文件。assets/:存放项目资源文件。docs/:项目的文档。frontend/:前端代码目录,使用 React 和 TypeScript。pkg/:Go 语言的库代码包。server/:Outrig 监控服务器的代码。testfiles/:测试文件目录。docker/:Docker 相关的配置和脚本。go.mod:Go 项目的依赖管理文件。go.sum:Go 项目的依赖校验文件。README.md:项目说明文件。LICENSE:项目许可证文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多监控指标:可以根据需要为 Outrig 添加更多监控指标,如数据库连接池状态、HTTP 请求数据等。
- 扩展日志处理功能:可以增强日志处理功能,例如添加日志分析、智能告警等。
- 优化前端界面:前端界面可以进行美化,增加图表显示,提高用户体验。
- 跨平台支持:完成 Windows 版本的构建,甚至可以考虑支持更多操作系统。
- 插件系统开发:开发插件系统,允许第三方开发插件以扩展 Outrig 的功能。
- 集成第三方服务:如集成错误追踪服务、性能监控服务等。
- 优化性能:对 Outrig 的性能进行优化,确保在大规模应用中也能稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219