首页
/ koma 的项目扩展与二次开发

koma 的项目扩展与二次开发

2025-06-23 15:46:32作者:仰钰奇

项目的基础介绍

Koma 是一个为 Kotlin 语言设计的科学计算库。它的目标是创建一个类似 NumPy 或 MATLAB 风格的科学编程环境,使得开发人员能够编写可以在 JVM、JS 和原生平台上部署的数值应用程序。Koma 旨在与 Python、MATLAB、Java 等现有代码库兼容,并使用可插拔的后端来优化计算,利用现有的平台库。

项目的核心功能

  • 提供类似于 NumPy 或 MATLAB 的科学计算能力。
  • 支持在 JVM、JS 和原生平台上部署数值应用程序。
  • 允许从 Python、MATLAB、Java 等其他语言中使用这些应用程序。
  • 使用可插拔的后端,以便通过现有库优化计算。

项目使用了哪些框架或库?

  • Kotlin:项目的主要开发语言。
  • Gradle:用于项目构建和依赖管理。
  • 其他可能的后端库,如线性代数库 EJML、矩阵工具包 Matrix-toolkits-java、BLAS 包装器 jblas 等。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下:

  • buildscripts/:构建脚本目录。
  • docs/:项目文档目录。
  • examples/:示例代码目录。
  • gradle/:Gradle 构建配置目录。
  • koma-core-api/:Koma 核心API目录。
  • koma-core/:Koma 核心实现目录。
  • koma-logging/:Koma 日志记录相关目录。
  • koma-plotting/:Koma 绘图功能目录。
  • koma-tests/:Koma 测试代码目录。
  • resources/:资源文件目录。
  • templates/:模板文件目录。
  • .gitignore:Git 忽略文件列表。
  • LICENSE:项目许可证文件。
  • README.md:项目介绍文件。
  • 其他配置和脚本文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增强跨平台支持:进一步优化 Koma 在 JS 和原生平台上的性能和兼容性。
  2. 增加新的数学函数和算法:根据用户需求,添加新的数学计算功能。
  3. 集成更多第三方库:整合更多的数学和科学计算库,提供更全面的解决方案。
  4. 提升文档和示例:完善项目文档,增加更多的示例代码,帮助用户更好地学习和使用 Koma。
  5. 开发数据可视化工具:扩展 Koma 的绘图功能,提供更丰富的数据可视化工具。
  6. 社区支持和贡献:鼓励更多开发者参与项目,贡献代码和想法,共同推动项目的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8