首页
/ 在wanglin2/mind-map中实现Rough Notation标注效果的技术解析

在wanglin2/mind-map中实现Rough Notation标注效果的技术解析

2025-05-26 20:37:45作者:丁柯新Fawn

背景与需求分析

在现代Web应用中,动态标注效果能够有效提升用户交互体验。wanglin2/mind-map项目近期实现了对Rough Notation标注库的集成,该功能从v0.10.1版本开始正式生效。这种手绘风格的动态标注特别适合思维导图这类需要突出显示关键节点的场景。

技术实现要点

核心集成方案

项目通过直接引入Rough Notation库实现了以下核心功能:

  1. 多类型标注支持:包括下划线、高亮、方框等多种标注样式
  2. 动画控制:支持自定义动画持续时间和触发方式
  3. 响应式设计:标注效果能自适应不同屏幕尺寸

实现细节优化

开发过程中特别考虑了:

  • 标注元素与思维导图节点的DOM层级关系
  • 标注颜色与主题系统的兼容性
  • 性能优化(避免大规模节点标注时的性能问题)

实际应用价值

该功能的加入使得:

  • 教学场景中可动态突出关键知识点
  • 演示时能逐步展开思维导图内容
  • 用户复习时可自主标记重点内容

技术展望

未来可考虑扩展的方向包括:

  1. 标注持久化存储
  2. 协同编辑时的标注同步
  3. 基于AI的智能标注建议

该功能的实现体现了wanglin2/mind-map项目对用户体验细节的关注,为思维导图工具注入了新的交互维度。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133