YAFC社区版安装与配置指南
2025-04-21 03:00:57作者:袁立春Spencer
1. 项目基础介绍
YAFC(Yet Another Factorio Calculator)社区版是一个为Factorio游戏玩家设计的规划和分析工具,它能够帮助玩家处理复杂的建筑和资源规划问题,特别是在游戏中使用了大量模组(mods)的情况下。YAFC社区版是对原始YAFC项目的维护和更新,以解决原始项目长期不活跃的问题。本项目主要使用C#编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术包括:
- .NET框架:YAFC基于.NET平台开发,它提供了用于构建各种应用程序的广泛库。
- Google's ORTools:用于解决优化问题的开源软件库,YAFC利用其进行高效的资源规划计算。
- Lua:YAFC中使用Lua脚本语言与Factorio游戏进行交互。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows、macOS或Linux。
- .NET 8:需要安装.NET 8开发环境。
- VC Redist:对于Windows用户,需要安装Visual C++ Redistributable包,以支持Google ORTools。
- Git:需要安装Git以便从源代码仓库克隆项目。
安装步骤
Windows用户
- 访问.NET官网,下载并安装.NET 8。
- 下载并安装Visual C++ Redistributable包。
- 打开Git Bash或PowerShell,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/shpaass/yafc-ce.git - 切换到项目目录:
cd yafc-ce - 运行以下命令构建项目:
dotnet publish -c Release -o ./release - 构建完成后,在
release目录下会生成可执行文件Yafc.exe,运行它即可启动程序。 - 启动程序后,根据提示设置Factorio模组文件夹路径。
macOS和Linux用户
- 安装.NET 8。
- 打开终端,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/shpaass/yafc-ce.git - 切换到项目目录:
cd yafc-ce - 运行以下命令构建项目:
./build.sh - 构建完成后,在
bin/Release/net8.0目录下会生成可执行文件Yafc,运行它即可启动程序。 - 启动程序后,根据提示设置Factorio模组文件夹路径。
现在,您应该已经成功安装并配置了YAFC社区版,可以开始使用它进行Factorio游戏的规划和分析了。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878