Spring 5 源码分析笔记教程
项目介绍
Spring-Analysis-Note 是一个专注于 Spring 5 源码分析的学习笔记项目。该项目由 Vip-Augus 创建,旨在帮助开发者深入理解 Spring 5 的核心机制和实现原理。通过详细的代码注释和分析,该项目不仅适合初学者快速入门,也适合有经验的开发者深入研究 Spring 的内部工作机制。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/Vip-Augus/spring-analysis-note.git
2. 导入项目
将项目导入到你喜欢的 IDE 中,例如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse。
3. 运行项目
项目中包含多个模块,你可以选择其中一个模块进行运行和调试。例如,如果你想运行 spring-core 模块,可以按照以下步骤操作:
- 打开
spring-core模块。 - 找到
SpringCoreApplication类。 - 右键点击并选择
Run 'SpringCoreApplication'。
4. 查看分析笔记
项目中的每个模块都包含详细的分析笔记,你可以在对应的模块目录下找到这些笔记文件。例如,spring-core 模块的笔记文件位于 spring-core/note 目录下。
应用案例和最佳实践
1. 自定义标签解析
在 Spring 中,你可以通过自定义标签来扩展 Spring 的功能。以下是一个简单的自定义标签解析示例:
public class MyCustomTag extends AbstractSingleBeanDefinitionParser {
@Override
protected Class<?> getBeanClass(Element element) {
return MyCustomBean.class;
}
@Override
protected void doParse(Element element, BeanDefinitionBuilder builder) {
String name = element.getAttribute("name");
builder.addPropertyValue("name", name);
}
}
2. 循环依赖处理
Spring 提供了多种方式来处理循环依赖问题。以下是一个简单的示例,展示了如何在 Spring 中处理循环依赖:
@Component
public class BeanA {
@Autowired
private BeanB beanB;
}
@Component
public class BeanB {
@Autowired
private BeanA beanA;
}
典型生态项目
1. Spring Boot
Spring Boot 是 Spring 生态中的一个重要项目,它简化了 Spring 应用的初始搭建和开发过程。通过 Spring Boot,你可以快速创建一个独立的、生产级别的 Spring 应用。
2. Spring Cloud
Spring Cloud 是基于 Spring Boot 的微服务框架,它提供了一系列的工具和库,帮助开发者快速构建分布式系统中的常见模式,如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。
3. Spring Data
Spring Data 是 Spring 生态中的一个重要项目,它简化了数据访问层的开发。Spring Data 提供了对多种数据存储的支持,包括关系型数据库、NoSQL 数据库等。
通过以上模块的学习和实践,你将能够深入理解 Spring 5 的核心机制,并能够在实际项目中灵活应用 Spring 的各种功能。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00