【亲测免费】 写作工具开源项目使用教程
2026-01-30 04:34:54作者:乔或婵
1. 项目介绍
写作工具是一款基于AI的语言处理应用,它能在Windows、Linux和macOS操作系统上提供全系统范围内的文本校对、优化、总结等功能。此项目灵感来源于苹果智能写作工具,并进行了功能扩展和性能提升。它支持使用云端或本地的LLM(大型语言模型)来处理文本,具有高度智能的语法和拼写校正功能,同时还能根据用户指令进行文本重写、风格调整、翻译等多种操作。
2. 项目快速启动
Windows系统
- 访问项目的发布页,下载最新的
Writing.Tools.zip文件。 - 将下载的文件解压至指定的文件夹(推荐:文档或本地应用数据文件夹)。
- 运行
Writing Tools.exe文件,即可开始使用。
注意: 如果将写作工具解压到受保护的文件夹中(如程序文件),首次运行时需要以管理员身份运行,以便创建或编辑配置文件。
Linux系统(开发中)
- 从源代码运行写作工具,目前它在x11上运行良好。在Wayland上可能有一些限制。
- 使用命令行执行相关脚本启动应用。
macOS系统
- 访问项目的发布页,下载最新的macOS版本的
.dmg文件。 - 打开
.dmg文件,并将writing-tools.app拖到应用程序文件夹中。
注意: macOS版本需要14或更高版本操作系统,以满足辅助功能API的要求。
3. 应用案例和最佳实践
文本校对
- 选择任意文本,使用
ctrl+space快捷键激活写作工具。 - 选择“校对”选项,文本将被AI优化。
内容总结
- 在网页、文档或电子邮件中,使用
ctrl+a选择所有文本。 - 使用写作工具的“总结”功能,获取清晰格式化的摘要。
个性化按钮
- 用户可以添加自定义按钮,实现更多创意功能。
4. 典型生态项目
目前,写作工具的生态系统中并没有明确列出典型的生态项目。但用户和贡献者可以基于本项目开发插件或集成,例如:
- 开发与特定编辑器或IDE集成的插件。
- 创建更多语言的本地模型,提升多语言支持能力。
- 设计与在线学习平台集成的工具,辅助语言学习。
通过社区的努力,写作工具的生态系统将不断发展和完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0557
MiniMax-H3MiniMax H3 是一个通用的全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解,并能生成分辨率高达 2K、时长可达 15 秒的带原生立体声音频的视频。得益于面向任务泛化的系统设计,H3 在预训练阶段就已具备广泛的多模态上下文理解与生成能力,能够出色地执行复杂的多模态指令。Python00
DataFlow基于大模型算子和工作流的高效文本大模型训练数据合成框架Python07
doraDORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture 面向数据流的机器人架构) 是为 AI 与具身智能机器人打造的高性能开发框架,以数据流范式重构开发逻辑,原生支持分布式部署与端边云协同 —— 无需复杂适配,即可实现一体端到端具身大小脑、VLA等模型部署,无缝衔接感知、推理、控制全链路,让 AI 能力与机器人动作深度融合。 依托 Rust 内核与零拷贝通信技术,它将具身大小脑、VLA等模型推理、多模态数据融合延迟压缩至微秒级,同时兼容 ROS2 生态与国产 AI 芯片,彻底降低具身智能机器人的开发门槛,让分布式部署下的 AI 赋能创新更高效、更灵活。Rust02
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
py-xiaozhi基于Python的Xiaozhi AI,适用于想要完整Xiaozhi体验而无需拥有专用硬件的用户。Python01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
507
544
暂无描述
Markdown
846
5.65 K
deepin linux kernel
C
33
16
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.46 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
835
1.28 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
1.68 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
848
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
343
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
769
400