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StableTuner 开源项目使用教程

2024-08-28 15:41:08作者:平淮齐Percy
StableTuner
Finetuning SD in style.

1. 项目的目录结构及介绍

StableTuner 项目的目录结构如下:

StableTuner/
├── configs/
├── resources/
├── scripts/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── StableTuner.cmd
├── environment.yaml
├── install_stabletuner.bat
├── requirements.txt

目录介绍

  • configs/: 包含项目的配置文件。
  • resources/: 包含项目所需的资源文件。
  • scripts/: 包含项目的脚本文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • StableTuner.cmd: 项目启动文件。
  • environment.yaml: 项目环境配置文件。
  • install_stabletuner.bat: 项目安装脚本。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

StableTuner.cmd

StableTuner.cmd 是项目的启动文件,用于启动 StableTuner 应用程序。用户可以通过运行此文件来启动 GUI 界面,进行模型训练和配置。

3. 项目的配置文件介绍

environment.yaml

environment.yaml 是项目的环境配置文件,用于定义项目运行所需的环境依赖。用户可以通过此文件来创建和配置 Anaconda 环境。

requirements.txt

requirements.txt 是项目的依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。用户可以通过此文件来安装项目所需的依赖包。

configs/

configs/ 目录包含项目的配置文件,用户可以根据需要修改这些配置文件来调整项目的运行参数和行为。

以上是 StableTuner 开源项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助用户更好地理解和使用 StableTuner 项目。

StableTuner
Finetuning SD in style.
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