XHS-Downloader高效采集与无水印下载全攻略:小红书内容获取终极指南
2026-02-06 04:46:02作者:房伟宁
想要轻松获取小红书上的精彩内容吗?🤔 今天为大家介绍一款功能强大的免费开源工具——XHS-Downloader,这是一款基于AIOHTTP模块实现的小红书图文/视频作品采集工具,能够帮你高效采集和下载无水印的小红书内容。无论你是内容创作者、研究者还是普通用户,这款工具都能满足你的需求!✨
🎯 为什么选择XHS-Downloader?
XHS-Downloader 是一款轻量级、开源免费的小红书内容下载工具,具有以下突出优势:
- ✅ 完全免费:无需任何付费,永久免费使用
- ✅ 无水印下载:支持下载无水印的图片和视频文件
- ✅ 批量采集:可批量提取作品链接和用户信息
- ✅ 智能去重:自动跳过已下载的作品,避免重复劳动
- ✅ 多种格式:支持PNG、WEBP、JPEG、HEIC等多种图片格式
- ✅ 跨平台支持:支持Windows、Mac OS、Linux系统
🚀 快速上手教程
程序运行方式(推荐新手)
对于大多数用户来说,直接下载预编译的程序是最简单的方式:
- 前往项目发布页面下载最新版本
- 解压文件后打开程序文件夹
- 双击运行
main即可开始使用
默认下载路径为./_internal/Volume/Download,配置文件位于./_internal/Volume/settings.json
Docker运行方式
如果你是Docker用户,可以通过以下命令快速部署:
docker pull joeanamier/xhs-downloader
docker run -p 5556:5556 -v xhs_downloader_volume:/app/Volume -it joeanamier/xhs-downloader
📸 核心功能详解
作品信息采集
XHS-Downloader 能够提取小红书作品的详细信息,包括作者信息、发布时间、点赞评论数据等。📊
无水印文件下载
工具最大的亮点是能够下载无水印的作品文件:
- 图文作品:高质量无水印图片
- 视频作品:高清无水印视频
- 动图文件:支持LivePhoto下载
🛠️ 高级使用技巧
API模式调用
启动API服务器:
python main.py api
访问http://127.0.0.1:5556/docs即可查看完整的API文档,方便开发者进行二次开发。
MCP模式配置
对于需要集成到其他系统中的用户,MCP模式提供了标准化的接口调用方式。
🔧 配置优化建议
文件命名格式
在settings.json中配置name_format参数,支持以下字段:
- 发布时间、作者昵称、作品标题
- 点赞数量、评论数量、收藏数量
- 作品ID、作品类型、作品描述
下载记录管理
开启download_record功能后,程序会自动记录已下载的作品ID,避免重复下载,提升效率。📈
💡 实用小贴士
- ✨ 支持单次输入多个作品链接,程序自动提取有效内容
- 🎯 自动跳过已下载的作品文件,节省时间和流量
- 📁 可选择将每个作品的文件储存至单独文件夹
- 🔄 支持文件断点续传下载
🎉 开始你的小红书内容采集之旅
XHS-Downloader 作为一款专业的小红书内容采集工具,为你的内容创作和研究提供了强大的支持。无论你是想要保存喜欢的作品,还是进行内容分析,这款工具都能成为你的得力助手!
立即体验这款功能强大的小红书无水印下载工具,开启高效的内容采集体验!🚀
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247



