Django REST Framework SimpleJWT:修复TokenRefreshView允许非活跃用户刷新令牌的问题
2025-06-15 19:14:10作者:钟日瑜
在Django REST Framework SimpleJWT项目中,存在一个重要的安全问题:TokenRefreshView视图允许非活跃用户刷新他们的JWT令牌。本文将深入分析这个问题及其解决方案。
问题背景
在JWT认证系统中,令牌刷新是一个关键功能,它允许用户在访问令牌过期后获取新的令牌,而无需重新登录。然而,当前的TokenRefreshView实现存在一个安全漏洞:即使相应用户账户已被标记为非活跃(inactive),系统仍然允许该用户刷新令牌。
技术分析
JWTAuthentication中间件在验证令牌时确实会检查用户是否活跃,但TokenRefreshView在刷新令牌时却没有进行同样的检查。这种不一致性可能导致安全风险:
- 已停用的用户账户仍然可以保持访问权限
- 系统管理员禁用用户后,用户仍能通过刷新令牌延长会话
- 违背了Django的标准用户认证行为
解决方案
项目维护者已经通过PR修复了这个问题。修复的核心思路是:
- 在TokenRefreshSerializer中添加用户活跃状态检查
- 使用与JWTAuthentication相同的用户认证规则
- 当用户不活跃时返回适当的错误信息
临时解决方案
在等待官方合并修复的同时,开发者可以创建自定义序列化器来解决这个问题:
from rest_framework_simplejwt.serializers import TokenRefreshSerializer
from rest_framework_simplejwt.settings import api_settings
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
from django.contrib.auth import get_user_model
User = get_user_model()
class ActiveUserTokenRefreshSerializer(TokenRefreshSerializer):
default_error_messages = {
"no_active_account": "No active account found for the given token."
}
def validate(self, attrs):
refresh = self.token_class(attrs["refresh"])
# 从令牌中获取用户ID
user_id = refresh.payload.get(api_settings.USER_ID_CLAIM, None)
# 检查用户是否存在且活跃
if user_id and (user := User.objects.get(**{api_settings.USER_ID_FIELD: user_id})):
if not api_settings.USER_AUTHENTICATION_RULE(user):
raise AuthenticationFailed(
self.error_messages["no_active_account"],
"no_active_account",
)
return super().validate(attrs)
然后在Django设置中配置使用这个自定义序列化器:
SIMPLE_JWT = {
# 其他配置...
"TOKEN_REFRESH_SERIALIZER": "myapp.serializers.ActiveUserTokenRefreshSerializer",
}
安全建议
- 所有使用Django REST Framework SimpleJWT的项目都应尽快应用此修复
- 定期审查用户活跃状态检查的逻辑
- 考虑在用户状态变更时使所有现有令牌失效
- 实现令牌撤销机制以增强安全性
总结
这个修复确保了JWT认证系统在处理令牌刷新时与Django的标准用户认证行为保持一致,消除了潜在的安全风险。开发者应当重视这类认证边界条件的检查,以构建更安全的认证系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
353
420
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
616
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
339
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
142
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759