掌握Python编程:2022年动手学习完整课程
2024-05-21 16:54:13作者:晏闻田Solitary
在这个充满活力的数字时代,掌握一种强大的编程语言是必不可少的技能,而Python无疑是最受欢迎的选择之一。Complete Python Course | Learn Python by Doing in 2022 是一个精心设计的开源项目,旨在帮助初学者和有经验的程序员通过实践从零基础到精通Python。
项目介绍
这个开源课程覆盖了Python的各个方面,包括基础语法、面向对象编程、错误处理、文件操作、网络爬虫、自动化测试、Web开发等主题。不仅有详尽的视频教程,还有配套的源代码供你跟随学习,让你在实践中不断提升编程能力。

项目技术分析
该课程深入浅出地讲解了Python的核心概念,例如:
- 基本数据类型:变量、字符串、列表、元组、集合和字典。
- 控制结构:条件语句(if)、循环(for和while)以及异常处理(try/except)。
- 函数和类:创建可重用的代码块,实现面向对象编程。
- 进阶话题:异步编程、Web scraping、装饰器、单元测试和流行库的应用。
此外,还特别强调了代码质量,如类型提示、Pipenv管理项目依赖、使用Tkinter进行图形界面开发,以及通过Flask构建Web应用。
项目及技术应用场景
完成此课程后,你将能够:
- 编写高效且易于维护的Python代码。
- 实现自动化任务,如数据抓取和文件操作。
- 构建动态网页应用,为企业或个人提供在线服务。
- 分析和处理大量数据,用于科研或商业决策。
- 自动化测试以确保软件质量。
项目特点
- 实战导向:每个章节都配有实例代码,鼓励你边学边做,加深理解。
- 全面覆盖:从基础到高级,涵盖Python开发的多种场景。
- 互动社区:提供Discord服务器,与其他学员交流,解答疑问。
- 持续更新:随着Python的发展,课程内容会定期更新,保持最新。
- 优质评价:在Udemy平台上获得4.6/5的高分评价,证明课程质量可靠。
要开始你的Python之旅,只需点击这里注册课程,并下载源码仓库。然后按照指导动手实践,你将成为一名熟练的Python开发者!
最后,不要忘了,编程是一场旅行,而非终点。坚持每天学习和实践,你会发现自己的成长超乎想象。祝你好运,期待你在Python的世界里大放光彩!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143