【亲测免费】 CodeChecker 技术文档

CodeChecker 是一个基于 LLVM/Clang 静态分析器工具链的静态分析基础设施，它在Linux或macOS（OS X）开发环境中替代了传统的 scan-build 工具。

安装指南

使用pip安装

如果你的环境配置支持pip，可以通过以下命令直接安装CodeChecker：

pip install codechecker

使用Snap包管理器安装

对于支持Snap的Linux发行版，可以通过以下步骤安装：

snap install codechecker

Docker安装

Docker提供了一个容器化的方式运行CodeChecker，可以快速启动而不涉及复杂的系统依赖安装：

docker run -it codechecker/codechecker:latest

手动安装

针对特定的操作系统如Linux、Mac OS X和Docker，详细安装步骤可参考官方安装指南。

项目的使用说明

步骤一：生成编译数据库

首先，需要为你的项目生成JSON编译数据库。这一步可以通过执行带有 CodeChecker log 命令的构建过程来完成，例如：

CodeChecker log -b "make"

步骤二：执行代码分析

接下来，利用记录下的编译信息进行代码分析：

CodeChecker analyze -o <output_dir> path/to/compilation_database.json

步骤三：结果处理

分析完成后，可以选择解析并查看结果，或者上传到CodeChecker服务器：

• 查看分析结果：

CodeChecker parse <output_dir>

• 存储到服务器：

CodeChecker store <output_dir> --url http://your.codechecker.server

项目API使用文档

CodeChecker设计了一套基于Thrift的接口以供客户端和服务端通信。开发者可以通过这些API实现自定义报告展示、集成CI/CD流程等高级功能。具体的API调用细节和示例可在官方文档的Thrift API部分找到。

项目特色与Web界面

• 特性亮点：自动分析、增量更新、多种分析工具集成、误报抑制与审查注释。
• Web界面使用：通过启动CodeChecker Web服务，你可以访问一个交互式界面来浏览、过滤、比较不同版本的分析报告，并且支持团队协作，评论和解决报告中的问题。详细操作说明见官方Web用户指南。

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以上是针对CodeChecker的基本使用和技术框架的简要介绍。为了深入理解和高效应用，强烈建议查阅其官方文档，特别是用户指南，以获取完整的操作流程和实例演示。