推荐开源项目:dj-stripe - Django集成Stripe的完美解决方案
2026-01-15 17:38:17作者:齐添朝
项目介绍
dj-stripe是一个强大的开源库,专为Django框架设计,旨在简化Stripe支付服务的集成。它实现了所有Stripe模型,并在你的Django应用中提供实时更新,确保你总能拥有最新版本的Stripe数据。无论是处理订阅、付款,还是管理连接的账户,dj-stripe都能帮你轻松应对。
项目技术分析
dj-stripe支持以下主要特性:
- 全面的Stripe API覆盖:包括Stripe的核心功能、计费系统,以及卡片和来源管理,以适应最新的支付方式如Payment Methods和Payment Intents(适用于欧盟的Strong Customer Authentication)。
- 多账户和API密钥管理:允许你在多个Stripe账户之间切换,以满足不同的业务需求。
- Stripe Connect部分支持:提供了与Stripe Connect平台整合的基础,便于处理市场和合作伙伴关系。
此外,该项目针对Python 3.8及以上版本和Django 3.2及以上版本进行优化,推荐使用PostgreSQL数据库引擎,同时也支持MySQL 5.7+和MariaDB 10.2+。SQLite虽可用,但不建议用于生产环境。
项目及技术应用场景
dj-stripe尤其适用于以下场景:
- 在线商店和订阅服务:通过简单的API调用,快速实现支付流程,包括创建和管理客户、产品、订阅等。
- 多商户市场:借助Stripe Connect的功能,轻松处理商家资金结算。
- 企业级应用:得益于其良好的API适配和扩展性,适合大型或复杂的企业级项目。
项目特点
- 实时同步:设置Webhook端点后,任何Stripe数据变动都会自动反映到你的Django模型中。
- 广泛兼容:支持多种数据库引擎,适应不同开发环境。
- 活跃维护:团队定期更新以保持与Stripe API同步,有详细的文档和测试覆盖率。
- 社区支持:作为一个开源项目,dj-stripe拥有一个活跃的社区,可以获取问题解答和代码贡献。
为了进一步支持这个项目,你可以通过GitHub赞助计划参与到dj-stripe的持续发展中来,享受优先支持和定制化开发。
总的来说,dj-stripe是将Stripe集成到Django应用中的理想选择,无论你是初创公司还是成熟企业,都能从中受益。现在就开始探索dj-stripe,让支付变得更简单!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C099
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705