Log4j Scala 项目使用教程
2024-09-02 17:31:18作者:齐添朝
1. 项目的目录结构及介绍
Log4j Scala 项目的目录结构如下:
logging-log4j-scala/
├── build.sbt
├── project/
│ ├── build.properties
│ ├── plugins.sbt
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── resources/
│ │ │ └── log4j2.xml
│ │ └── scala/
│ │ └── org/
│ │ └── apache/
│ │ └── logging/
│ │ └── log4j/
│ │ └── scala/
│ │ ├── Logger.scala
│ │ └── Logging.scala
│ └── test/
│ └── scala/
│ └── org/
│ └── apache/
│ └── logging/
│ └── log4j/
│ └── scala/
│ └── LoggerTest.scala
├── README.md
└── LICENSE
目录结构介绍
build.sbt: SBT 构建文件,定义了项目的依赖和构建配置。project/: 包含 SBT 项目配置文件。build.properties: 定义 SBT 版本。plugins.sbt: 定义 SBT 插件。
src/: 源代码目录。main/: 主代码目录。resources/: 资源文件目录,包含log4j2.xml配置文件。scala/: Scala 源代码目录。org/apache/logging/log4j/scala/: 包含主要的 Scala 代码文件,如Logger.scala和Logging.scala。
test/: 测试代码目录。scala/: Scala 测试代码目录。org/apache/logging/log4j/scala/: 包含测试代码文件,如LoggerTest.scala。
README.md: 项目说明文档。LICENSE: 项目许可证文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 Logger.scala 和 Logging.scala。
Logger.scala
Logger.scala 文件定义了日志记录器的接口和实现,提供了日志记录的基本功能。
package org.apache.logging.log4j.scala
import org.apache.logging.log4j.scala.Logger._
import org.apache.logging.log4j.scala.Logging._
object Logger {
// 定义日志记录器接口
trait Logger {
def debug(msg: => String): Unit
def info(msg: => String): Unit
def warn(msg: => String): Unit
def error(msg: => String): Unit
}
}
class Logger(logger: org.apache.logging.log4j.Logger) extends Logger {
def debug(msg: => String): Unit = if (logger.isDebugEnabled) logger.debug(msg)
def info(msg: => String): Unit = if (logger.isInfoEnabled) logger.info(msg)
def warn(msg: => String): Unit = if (logger.isWarnEnabled) logger.warn(msg)
def error(msg: => String): Unit = if (logger.isErrorEnabled) logger.error(msg)
}
Logging.scala
Logging.scala 文件定义了日志记录的 trait,提供了自动命名日志记录器的功能。
package org.apache.logging.log4j.scala
import org.apache.logging.log4j.scala.Logger._
import org.apache.logging.log4j.scala.Logging._
trait Logging {
protected lazy val logger: Logger = Logger(getClass)
}
object Logging {
def apply(clazz: Class[_]): Logger = new Logger(org.apache.logging.log4j.LogManager.getLogger(clazz))
}
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 log4j2.xml,位于 src/main/resources/ 目录下。
log4j2.xml
log4j2.xml 文件定义了日志记录的配置,包括日志级别、输出格式、输出目标等。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0214
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
470
465
暂无描述
Dockerfile
778
5.08 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
2.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
677