Log4j Scala 项目使用教程
2024-09-02 17:31:18作者:齐添朝
1. 项目的目录结构及介绍
Log4j Scala 项目的目录结构如下:
logging-log4j-scala/
├── build.sbt
├── project/
│ ├── build.properties
│ ├── plugins.sbt
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── resources/
│ │ │ └── log4j2.xml
│ │ └── scala/
│ │ └── org/
│ │ └── apache/
│ │ └── logging/
│ │ └── log4j/
│ │ └── scala/
│ │ ├── Logger.scala
│ │ └── Logging.scala
│ └── test/
│ └── scala/
│ └── org/
│ └── apache/
│ └── logging/
│ └── log4j/
│ └── scala/
│ └── LoggerTest.scala
├── README.md
└── LICENSE
目录结构介绍
build.sbt: SBT 构建文件,定义了项目的依赖和构建配置。project/: 包含 SBT 项目配置文件。build.properties: 定义 SBT 版本。plugins.sbt: 定义 SBT 插件。
src/: 源代码目录。main/: 主代码目录。resources/: 资源文件目录,包含log4j2.xml配置文件。scala/: Scala 源代码目录。org/apache/logging/log4j/scala/: 包含主要的 Scala 代码文件,如Logger.scala和Logging.scala。
test/: 测试代码目录。scala/: Scala 测试代码目录。org/apache/logging/log4j/scala/: 包含测试代码文件,如LoggerTest.scala。
README.md: 项目说明文档。LICENSE: 项目许可证文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 Logger.scala 和 Logging.scala。
Logger.scala
Logger.scala 文件定义了日志记录器的接口和实现,提供了日志记录的基本功能。
package org.apache.logging.log4j.scala
import org.apache.logging.log4j.scala.Logger._
import org.apache.logging.log4j.scala.Logging._
object Logger {
// 定义日志记录器接口
trait Logger {
def debug(msg: => String): Unit
def info(msg: => String): Unit
def warn(msg: => String): Unit
def error(msg: => String): Unit
}
}
class Logger(logger: org.apache.logging.log4j.Logger) extends Logger {
def debug(msg: => String): Unit = if (logger.isDebugEnabled) logger.debug(msg)
def info(msg: => String): Unit = if (logger.isInfoEnabled) logger.info(msg)
def warn(msg: => String): Unit = if (logger.isWarnEnabled) logger.warn(msg)
def error(msg: => String): Unit = if (logger.isErrorEnabled) logger.error(msg)
}
Logging.scala
Logging.scala 文件定义了日志记录的 trait,提供了自动命名日志记录器的功能。
package org.apache.logging.log4j.scala
import org.apache.logging.log4j.scala.Logger._
import org.apache.logging.log4j.scala.Logging._
trait Logging {
protected lazy val logger: Logger = Logger(getClass)
}
object Logging {
def apply(clazz: Class[_]): Logger = new Logger(org.apache.logging.log4j.LogManager.getLogger(clazz))
}
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 log4j2.xml,位于 src/main/resources/ 目录下。
log4j2.xml
log4j2.xml 文件定义了日志记录的配置,包括日志级别、输出格式、输出目标等。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
608
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
285
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
892
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168