AdGuard过滤器项目:日本钓鱼新闻网站广告屏蔽技术分析
2025-06-21 16:35:14作者:羿妍玫Ivan
在互联网广告屏蔽领域,AdGuard过滤器项目一直保持着对全球各类网站广告形态的持续跟踪与优化。近期技术团队针对日本钓鱼新闻网站tsurinews.jp的广告屏蔽问题进行了专项技术处理,这体现了项目对区域性网站广告特征的研究深度。
网站广告特征分析
tsurinews.jp作为日本钓鱼类垂直媒体,其广告投放具有典型的区域性特征。通过技术分析发现,该网站主要包含以下广告形态:
- 内联内容广告:嵌入在文章内容中的推广信息
- 侧边栏广告单元:固定位置的商业推广模块
- 页面底部横幅:全幅展示的商业广告
这些广告元素采用了动态加载技术,部分广告内容会随用户滚动行为延迟加载,增加了屏蔽难度。
技术解决方案
AdGuard技术团队针对该网站的广告特征,采用了多层次的屏蔽策略:
- CSS选择器屏蔽:针对固定位置的广告容器,使用精确的CSS路径定位
- 动态内容拦截:对异步加载的广告请求进行特征匹配拦截
- 元素隐藏规则:对已加载但无法直接拦截的广告元素进行视觉隐藏
团队特别注意到该网站广告系统会定期更新DOM结构,因此采用了更通用的选择器模式而非绝对路径,确保规则具有更长的生命周期。
规则优化策略
为保持规则的长期有效性,技术团队实施了以下优化措施:
- 使用属性选择器而非固定class名
- 添加模糊匹配模式应对DOM结构微调
- 设置合理的规则更新周期监控机制
这些策略不仅解决了当前问题,也为处理同类日本网站的广告屏蔽提供了技术参考。项目团队将持续监控该网站的广告变化,及时调整屏蔽策略,为用户提供无缝的广告屏蔽体验。
用户价值体现
通过这次技术处理,使用AdGuard产品的用户访问该钓鱼新闻网站时将获得:
- 更整洁的阅读界面
- 更快的页面加载速度
- 更低的资源消耗
- 更好的隐私保护
这再次证明了AdGuard过滤器项目在区域化广告屏蔽方面的技术实力和持续投入。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868