Ubuntu系统下3DGS代码中安装Submodules报错解决经验

本文详细介绍了在Ubuntu系统下，3DGS代码中安装submodules时可能遇到的报错及其解决方法。通过本文的指导，您可以顺利解决安装过程中遇到的问题，确保代码能够正常运行。

主要内容

1. 安装要求

• Python 3.10
• PyTorch 2.0.1（CUDA 11.8）

2. 安装步骤

1. 安装CUDA 11.8

   • 下载并安装CUDA 11.8
   • 配置CUDA环境变量

2. 安装GCC 9.4.0

   • 更新软件列表
   • 安装g++、gcc、make和initramfs-tools

3. 安装CMake 3.23.0

   • 下载并安装CMake 3.23.0

4. 安装PyTorch 2.0.1（CUDA 11.8）

   • 使用conda安装PyTorch及相关依赖

5. 安装Submodules

   • 使用pip安装diff-gaussian-rasterization和simple-knn

3. 常见问题及解决方法

• 权限问题：确保代码所在硬盘格式为非NTFS格式，避免权限问题。
• 版本不匹配：确保所有依赖库的版本与要求一致。

4. 其他注意事项

• 如遇到安装失败，可尝试下载预编译的whl文件进行安装。
• 确保所有环境变量配置正确，避免因环境变量问题导致的安装失败。

通过以上步骤，您应该能够顺利解决在Ubuntu系统下3DGS代码中安装submodules时遇到的问题，确保代码能够正常运行。