shotwell 的安装和配置教程
2025-05-06 05:10:23作者:史锋燃Gardner
Shotwell 是一款开源的图片管理软件,由 Yorba 基金会开发,现在是 GNOME 项目的一部分。它支持多种图片格式,并提供了一系列编辑和管理图片的功能,例如旋转、缩放、裁剪、调整亮度和对比度、添加标签和评论等。该项目的开发主要使用 Vala 编程语言,同时也使用了一些 C 和 GLib。
项目的基础介绍和主要的编程语言
Shotwell 是一款针对 GNOME 桌面环境的图片管理软件,它旨在提供一个简单易用的用户界面,帮助用户管理数码照片。主要编程语言是 Vala,这是一种相对较新的语言,它结合了 C# 和 Java 的特性,同时保持了与 C 的兼容性。
项目使用的关键技术和框架
Shotwell 使用 GTK+ 作为图形用户界面框架,它是 GNOME 桌面环境的基础。GTK+ 是一种跨平台的图形用户界面库,使用 C 语言编写,广泛用于开发开源图形界面应用程序。此外,它还使用 GLib 作为基础库,提供了一系列的实用函数和数据类型。
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 Shotwell 之前,确保你的系统已经安装了以下依赖项:
- GTK+ 开发文件
- Vala 编译器
- GLib 开发文件
- 其他相关库(如 libraw、exiv2 等,具体取决于你想要支持的功能)
安装步骤
-
克隆 Shotwell 的 Git 仓库到本地:
git clone https://github.com/GNOME/shotwell.git -
进入克隆后的目录:
cd shotwell -
执行
meson命令来生成构建系统:meson build -
进入构建目录:
cd build -
使用
ninja命令编译项目:ninja -
安装 Shotwell:
sudo ninja install -
运行 Shotwell:
shotwell
按照以上步骤操作,你应该能够成功安装并运行 Shotwell。如果遇到任何问题,可以查看项目的 README 文件或访问相关社区论坛寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134