Enso 2025.1.1 版本发布:数据科学编程语言的重大更新
Enso 是一款面向数据科学和可视化编程的开源语言和开发环境,它将函数式编程与数据流可视化完美结合,让数据分析师和开发者能够以更直观的方式处理复杂的数据任务。最新发布的 2025.1.1 版本带来了多项重要改进,从语言特性到可视化编辑器都有显著提升。
语言与运行时增强
Enso 2025.1.1 版本在语言层面进行了多项重要改进。最引人注目的是引入了交集类型(Intersection Types)支持,这一特性允许开发者更精确地定义和检查类型,提高了代码的类型安全性。当类型定义或构造函数只有一个内联参数定义时,现在必须使用括号,这一改变使语法更加严谨。
运行时方面,该版本改进了对"损坏值"(broken values)的处理方式,现在会主动提升这些值而不是忽略它们,这有助于开发者更快地发现和修复问题。此外,模块方法现在优先于 Any 实例方法被调用,这一改变使方法解析更加符合直觉。
标准库功能扩展
标准库在这个版本中获得了大量新功能,特别是在数据处理方面:
- 新增了 Table.offset 和 Column.offset 方法,为数据分页提供了更好的支持
- 改进了分隔文件读取功能,现在可以自动处理包含额外列的行
- 增强了数据库连接能力,特别是对 Snowflake 的支持,新增了密钥对认证方式
- 引入了通用 JDBC 连接支持,可以通过外部驱动程序连接各种数据库
- 表达式语言现在支持基本算术运算、正则表达式匹配以及数学常数 pi() 和 e()
这些改进使 Enso 在处理各种数据源时更加灵活和强大。
可视化编辑器改进
Enso IDE 在这个版本中获得了多项用户体验改进:
- 组件浏览器现在显示组件组的列表和简短文档摘要
- 表格可视化工具采用了服务器端过滤和排序,大幅提升了大数据集的处理性能
- 文档面板增加了对编号列表和嵌套列表的支持,并添加了格式化按钮
- 新增了"快速修复导入"按钮,简化了依赖管理
- 改进了节点选择行为,修复了删除节点或连接后选择状态异常的问题
- 云文件浏览器增加了对共享目录的访问支持,并改进了文件操作体验
编辑器还改进了文本字面量的处理,现在会自动关闭未闭合的文本字面量,并优化了数字输入时的组件匹配逻辑。
性能与稳定性
该版本将原生图像模式设为默认,这通常会带来更好的启动性能和更低的内存占用。表格可视化工具通过服务器端处理提高了大数据集的响应速度。错误处理也得到了改进,错误消息现在不会遮挡输出端口,并且在悬停时会变为半透明。
总结
Enso 2025.1.1 版本在语言能力、数据处理功能和用户体验方面都取得了显著进步。新的类型系统特性使代码更加健壮,扩展的标准库功能提供了更强大的数据处理能力,而编辑器的多项改进则让数据科学工作流程更加流畅。这些变化共同使 Enso 成为一个更加强大和易用的数据科学编程环境。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









