Reor项目：编辑器内容自动输入LLM的复选框功能实现

在Reor项目的开发过程中，团队针对写作助手功能提出了一个重要的用户体验优化需求。该功能的核心目标是通过添加一个可配置的复选框，实现编辑器内容自动输入到语言模型(LLM)的处理流程中，而无需用户手动选择全部文本。

功能设计背景

现代文本编辑器与AI写作助手的集成已经成为提升写作效率的重要方式。传统方式需要用户手动选择文本内容才能将其输入到语言模型进行处理，这种操作流程在频繁使用时会显得效率低下。Reor团队提出的自动输入功能解决了这一痛点，通过简单的复选框配置即可实现自动化处理。

技术实现方案

前端组件设计

在写作助手组件中增加一个开关控件，该控件默认处于开启状态。当开启时，系统会自动获取当前编辑器中的全部内容作为上下文输入；关闭时则保持传统的手动选择模式。

状态持久化存储

使用electron-store实现用户偏好的持久化存储，确保用户在关闭应用后再次打开时，之前的设置状态能够被保留。这种设计遵循了"一次设置，长期有效"的用户体验原则。

技术选型考虑

选择electron-store作为存储方案主要基于以下优势：

1. 轻量级且专为Electron应用优化
2. 支持同步API调用
3. 内置JSON序列化功能
4. 良好的跨平台兼容性

实现细节

状态管理

系统需要维护两个关键状态：

1. 复选框的当前选中状态
2. 编辑器内容的实时获取

这两个状态需要高效同步，确保用户操作与功能响应的即时性。

内容获取机制

当复选框启用时，系统会建立编辑器内容变更的监听机制，实时捕获文本变化。这种设计避免了频繁的手动刷新操作，提升了用户体验的流畅度。

用户体验优化

该功能的实现显著降低了用户的操作成本：

• 减少了手动全选文本的操作步骤
• 消除了因遗漏选择部分内容导致的分析不完整问题
• 通过持久化存储保持了用户偏好的连续性

技术挑战与解决方案

在实现过程中，开发团队需要特别注意：

1. 大文件处理时的性能优化
2. 内容变更监听与去抖动处理
3. 与现有功能的兼容性测试
4. 异常状态下的回退机制

通过合理的架构设计和细致的测试，这些挑战都得到了有效解决，最终实现了稳定可靠的功能交付。

总结

Reor项目的这一功能改进体现了现代编辑器开发中"智能化"和"自动化"的趋势。通过简单的界面元素与强大的后台机制结合，显著提升了写作助手的使用效率，为用户创造了更加流畅的写作体验。这种设计思路也值得在其他类似工具的开发中借鉴和应用。