JSLintMate 项目下载及安装教程
2024-12-16 13:52:20作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
JSLintMate 是一个用于在 TextMate 编辑器中快速运行 JSLint 或 JSHint 的工具。它可以帮助开发者快速检查 JavaScript 代码的质量,并提供详细的错误信息。JSLintMate 使用 Ruby 和 JSC(JavaScriptCore)作为后台支持,这些工具在 macOS 系统中默认自带,因此无需额外安装其他软件。
2. 项目下载位置
JSLintMate 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端(Terminal)。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/rondevera/jslintmate.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- macOS 操作系统
- TextMate 编辑器(支持 TextMate 1 和 TextMate 2)
- Ruby(通常随 macOS 系统自带)
3.2 环境配置示例
以下是配置环境的步骤示例:
-
安装 TextMate:
- 如果你还没有安装 TextMate,可以从 TextMate 官网 下载并安装。
-
检查 Ruby 版本:
- 打开终端,输入以下命令检查 Ruby 版本:
ruby -v- 确保 Ruby 版本在 2.0 以上。
-
配置 TextMate 插件目录:
- 创建 TextMate 插件目录:
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/TextMate/Pristine\ Copy/Bundles
3.3 图片示例
由于无法直接插入图片,以下是配置环境的文字描述:
- TextMate 安装界面:显示 TextMate 安装包的下载和安装过程。
- 终端 Ruby 版本检查:显示终端中
ruby -v命令的输出结果。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Git 安装
-
进入刚刚创建的插件目录:
cd ~/Library/Application\ Support/TextMate/Pristine\ Copy/Bundles -
克隆 JSLintMate 项目:
git clone https://github.com/rondevera/jslintmate.git "JavaScript JSLintMate.tmbundle" -
重新加载 TextMate 插件:
osascript -e 'tell app "TextMate" to reload bundles'
4.2 手动安装
- 下载 JSLintMate 的
.tmbundle文件。 - 双击
.tmbundle文件,TextMate 会自动安装该插件。
5. 项目处理脚本
JSLintMate 提供了两种运行模式:
5.1 快速模式
- 快捷键:
command-S - 功能:保存文件时自动运行 JSLint,并在出现错误时显示一个工具提示。
5.2 完整模式
- 快捷键:
control-L(JSLint)或control-shift-L(JSHint) - 功能:显示文件中所有错误的完整列表,并允许用户点击错误跳转到相应代码行。
5.3 自定义选项
- 选项文件:可以在项目目录或用户主目录中创建
.jslintrc或.jshintrc文件,配置 JSLint 或 JSHint 的选项。 - 示例:
{
"browser": true,
"newcap": true,
"nomen": false,
"plusplus": false,
"undef": false,
"vars": false,
"white": false
}
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 JSLintMate 插件,并在 TextMate 中使用它来提高 JavaScript 代码的质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C026
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869