JSLintMate 项目下载及安装教程
2024-12-16 12:08:57作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
JSLintMate 是一个用于在 TextMate 编辑器中快速运行 JSLint 或 JSHint 的工具。它可以帮助开发者快速检查 JavaScript 代码的质量,并提供详细的错误信息。JSLintMate 使用 Ruby 和 JSC(JavaScriptCore)作为后台支持,这些工具在 macOS 系统中默认自带,因此无需额外安装其他软件。
2. 项目下载位置
JSLintMate 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端(Terminal)。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/rondevera/jslintmate.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- macOS 操作系统
- TextMate 编辑器(支持 TextMate 1 和 TextMate 2)
- Ruby(通常随 macOS 系统自带)
3.2 环境配置示例
以下是配置环境的步骤示例:
-
安装 TextMate:
- 如果你还没有安装 TextMate,可以从 TextMate 官网 下载并安装。
-
检查 Ruby 版本:
- 打开终端,输入以下命令检查 Ruby 版本:
ruby -v- 确保 Ruby 版本在 2.0 以上。
-
配置 TextMate 插件目录:
- 创建 TextMate 插件目录:
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/TextMate/Pristine\ Copy/Bundles
3.3 图片示例
由于无法直接插入图片,以下是配置环境的文字描述:
- TextMate 安装界面:显示 TextMate 安装包的下载和安装过程。
- 终端 Ruby 版本检查:显示终端中
ruby -v命令的输出结果。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Git 安装
-
进入刚刚创建的插件目录:
cd ~/Library/Application\ Support/TextMate/Pristine\ Copy/Bundles -
克隆 JSLintMate 项目:
git clone https://github.com/rondevera/jslintmate.git "JavaScript JSLintMate.tmbundle" -
重新加载 TextMate 插件:
osascript -e 'tell app "TextMate" to reload bundles'
4.2 手动安装
- 下载 JSLintMate 的
.tmbundle文件。 - 双击
.tmbundle文件,TextMate 会自动安装该插件。
5. 项目处理脚本
JSLintMate 提供了两种运行模式:
5.1 快速模式
- 快捷键:
command-S - 功能:保存文件时自动运行 JSLint,并在出现错误时显示一个工具提示。
5.2 完整模式
- 快捷键:
control-L(JSLint)或control-shift-L(JSHint) - 功能:显示文件中所有错误的完整列表,并允许用户点击错误跳转到相应代码行。
5.3 自定义选项
- 选项文件:可以在项目目录或用户主目录中创建
.jslintrc或.jshintrc文件,配置 JSLint 或 JSHint 的选项。 - 示例:
{
"browser": true,
"newcap": true,
"nomen": false,
"plusplus": false,
"undef": false,
"vars": false,
"white": false
}
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 JSLintMate 插件,并在 TextMate 中使用它来提高 JavaScript 代码的质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
251
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
610
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.04 K