JSLintMate 项目下载及安装教程
2024-12-16 05:40:32作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
JSLintMate 是一个用于在 TextMate 编辑器中快速运行 JSLint 或 JSHint 的工具。它可以帮助开发者快速检查 JavaScript 代码的质量,并提供详细的错误信息。JSLintMate 使用 Ruby 和 JSC(JavaScriptCore)作为后台支持,这些工具在 macOS 系统中默认自带,因此无需额外安装其他软件。
2. 项目下载位置
JSLintMate 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端(Terminal)。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/rondevera/jslintmate.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- macOS 操作系统
- TextMate 编辑器(支持 TextMate 1 和 TextMate 2)
- Ruby(通常随 macOS 系统自带)
3.2 环境配置示例
以下是配置环境的步骤示例:
-
安装 TextMate:
- 如果你还没有安装 TextMate,可以从 TextMate 官网 下载并安装。
-
检查 Ruby 版本:
- 打开终端,输入以下命令检查 Ruby 版本:
ruby -v- 确保 Ruby 版本在 2.0 以上。
-
配置 TextMate 插件目录:
- 创建 TextMate 插件目录:
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/TextMate/Pristine\ Copy/Bundles
3.3 图片示例
由于无法直接插入图片,以下是配置环境的文字描述:
- TextMate 安装界面:显示 TextMate 安装包的下载和安装过程。
- 终端 Ruby 版本检查:显示终端中
ruby -v命令的输出结果。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Git 安装
-
进入刚刚创建的插件目录:
cd ~/Library/Application\ Support/TextMate/Pristine\ Copy/Bundles -
克隆 JSLintMate 项目:
git clone https://github.com/rondevera/jslintmate.git "JavaScript JSLintMate.tmbundle" -
重新加载 TextMate 插件:
osascript -e 'tell app "TextMate" to reload bundles'
4.2 手动安装
- 下载 JSLintMate 的
.tmbundle文件。 - 双击
.tmbundle文件,TextMate 会自动安装该插件。
5. 项目处理脚本
JSLintMate 提供了两种运行模式:
5.1 快速模式
- 快捷键:
command-S - 功能:保存文件时自动运行 JSLint,并在出现错误时显示一个工具提示。
5.2 完整模式
- 快捷键:
control-L(JSLint)或control-shift-L(JSHint) - 功能:显示文件中所有错误的完整列表,并允许用户点击错误跳转到相应代码行。
5.3 自定义选项
- 选项文件:可以在项目目录或用户主目录中创建
.jslintrc或.jshintrc文件,配置 JSLint 或 JSHint 的选项。 - 示例:
{
"browser": true,
"newcap": true,
"nomen": false,
"plusplus": false,
"undef": false,
"vars": false,
"white": false
}
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 JSLintMate 插件,并在 TextMate 中使用它来提高 JavaScript 代码的质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355