Audiobookshelf v2.18.0 版本发布:支持子目录与多项改进
2025-06-07 04:17:09作者:裴麒琰
Audiobookshelf 是一个开源的音频书籍和播客管理平台,它允许用户搭建自己的私人音频图书馆。作为一个功能全面的自托管解决方案,Audiobookshelf 提供了书籍管理、播放进度同步、多设备支持等特性,特别适合有声书爱好者和播客听众。
子目录支持
v2.18.0 版本最重要的新特性是增加了对子目录的支持。这意味着用户现在可以更灵活地组织他们的音频文件库。例如,你可以按照作者、系列或出版年份来创建多级目录结构,而系统能够正确识别并处理这些嵌套的目录层次。
这项改进解决了用户长期以来对更复杂文件组织结构的需求,使得大型音频库的管理变得更加高效和直观。从技术实现角度看,这涉及到对扫描引擎和数据库模型的改进,确保系统能够正确处理各种路径格式和嵌套结构。
重要问题修复
本次更新修复了多个影响用户体验的关键问题:
- 媒体库创建问题:修复了调整"标记媒体项为已完成"设置时无法创建新库的问题。
- 电子书显示问题:解决了纯电子书在"继续阅读"和"再次阅读"书架中不显示的问题。
- 播放列表崩溃:修复了包含已删除项目的播放列表导致服务器崩溃的问题。
- 转码路径处理:改进了对包含空格的文件路径的处理,确保转码过程更加稳定。
- 章节合并问题:修正了多轨有声书合并嵌入式章节时产生的章节ID错误。
用户体验改进
v2.18.0 在用户界面和体验方面做了多项优化:
- 书签时间戳:现在书签时间戳会考虑播放速度,提供更准确的位置标记。
- 书签编辑:编辑书签时不再自动关闭模态框,操作流程更加流畅。
- 播客页面:改进了播客剧集表格的显示,解决了空白行和删除剧集后残留的问题。
- 音量控制:调整了音量工具提示的位置,避免遮挡播放速度控制按钮。
- 统计显示:修正了统计页面中收听时间的小数舍入问题,数据展示更加精确。
技术架构调整
在技术层面,本次更新包含了一些重要的内部改进:
- 模型迁移:完成了向新 LibraryItem 模型的迁移,并移除了旧模型,这为未来的功能扩展打下了更好的基础。
- 脚本合并:将 prod.js 和 index.js 合并,简化了代码结构,提高了维护性。
- 环境变量支持:新增了对 PODCAST_DOWNLOAD_TIMEOUT 环境变量的支持,允许自定义播客下载超时时间。
国际化支持
v2.18.0 继续加强了多语言支持,新增或更新了多种语言的翻译,包括但不限于:
- 白俄罗斯语
- 加泰罗尼亚语
- 简体中文
- 克罗地亚语
- 捷克语
- 丹麦语
- 荷兰语
- 芬兰语
- 德语
- 匈牙利语
- 挪威语
- 斯洛文尼亚语
- 西班牙语
- 瑞典语
这些翻译工作由社区贡献者完成,体现了项目的国际化程度和社区参与度。
总结
Audiobookshelf v2.18.0 是一个功能丰富且稳定的版本,既解决了多个长期存在的问题,又引入了用户期待已久的子目录支持。从技术架构到用户界面,这个版本都做出了有意义的改进,使得这个自托管音频管理解决方案更加成熟和可靠。对于现有用户来说,升级到这个版本将获得更稳定和更灵活的使用体验;对于新用户而言,现在正是开始使用 Audiobookshelf 的好时机。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
362
2.99 K
暂无简介
Dart
602
135
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
775
75
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
56
826
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
467