FastHX 安装与配置指南

2025-04-18 10:04:40作者：戚魁泉Nursing

FastHX 是一个为 FastAPI 提供服务端渲染的库，支持与 HTMX 框架集成。本项目主要使用 Python 编程语言。

关键技术与框架

FastAPI: 用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 Web 框架。
HTMX: 一个用于现代 Web 开发的 JavaScript 库，它通过 HTML 过渡支持富客户端交互。
Pydantic: 数据验证和设置管理使用 Python 类型注解。

准备工作

在开始安装 FastHX 之前，请确保您的系统中已安装以下依赖项：

Python 3.7 或更高版本
pip（Python 包管理器）

您可以通过在终端中运行以下命令来检查 Python 和 pip 是否已安装：

python --version
pip --version

如果尚未安装，请先安装 Python，然后通过 Python 安装 pip。

安装步骤

安装 FastHX

在您的项目中，打开终端并运行以下命令来安装 FastHX：
```
pip install fasthx
```
如果您需要与 HTMX 或 Jinja2 集成，可以使用以下命令：
```
pip install fasthx[htmy]
# 或者
pip install fasthx[jinja]
```

创建 FastAPI 应用

在您的项目目录中，创建一个新的 Python 文件（例如 main.py），并编写以下代码以创建一个 FastAPI 应用：

from fastapi import FastAPI
from fasthx import HTMY

app = FastAPI()
htmy = HTMY()

@app.get("/")
@htmy.page("index.html")
def index():
    # 这里编写您的业务逻辑
    pass

编写路由和模板

根据您的需求，定义路由并创建相应的 HTML 模板。例如，创建一个 templates 目录，并在其中添加 index.html 文件。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>我的 FastHX 应用</title>
</head>
<body>
    <h1>欢迎来到 FastHX 应用</h1>
    <!-- 在这里添加更多内容 -->
</body>
</html>

运行应用

在终端中，运行以下命令来启动 FastAPI 应用：
```
uvicorn main:app --reload
```
打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8000/，您应该能够看到 FastHX 应用的欢迎页面。

以上步骤为您提供了安装和配置 FastHX 的基本指南。根据您的具体需求，您可能还需要进一步调整和扩展配置。

fasthx

Declarative server-side rendering utility for FastAPI with built-in HTMX support.

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fasthx

登录后查看全文

项目优选

收起

kernel

deepin linux kernel

docs

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档

Ascend Extension for PyTorch

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。

openEuler内核是openEuler操作系统的核心，既是系统性能与稳定性的基石，也是连接处理器、设备与服务的桥梁。

338

185

agent-studio

openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排，模型、知识库、插件等各资源管理能力

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system

华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件，支撑多模态生成、多模态理解。

🎉 (RuoYi)官方仓库基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统

Vue

1.35 K

758