探索高科技定位神器:LVI-SAM-Easyused
2024-05-31 10:53:17作者:温玫谨Lighthearted
🚀 开启您的智能感知之旅,体验高效易用的定位系统——LVI-SAM-Easyused!这是一个基于LVI-SAM改进的开源项目,旨在简化原本复杂的外参配置过程,让开发者能够在各种硬件平台上快速实现激光雷达-IMU-相机的融合定位。在这个项目中,只需几步简单设置,您就能在自有的硬件设备上享受到精准的定位服务。
1、项目简介
LVI-SAM-Easyused 提供了一个友好的接口,解决了原始 LVI-SAM 代码中外参设置繁琐的问题。通过优化代码,用户仅需关注LiDAR-IMU、Camera-IMU的外部参数配置和IMU的内部属性设定,即可启动跨平台的高级感知系统。项目还提供了丰富的测试数据集,包括YouTube和Bilibili上的视频资源,助您轻松上手。
2、项目技术分析
依赖库与兼容性
项目依赖于官方LVI-SAM的底层技术,要求Ubuntu 18.04+ROS-melodic环境。通过调整CMakeLists.txt中的编译选项,可以选择使用官方源码或本项目的修改版。
新增"new"分支
我们强烈建议使用"new"分支,该分支已集成最新版LIO-SAM中的修复,从而提高系统的整体鲁棒性。
3、应用场景
- 手持设备导航:项目展示了在手持设备上实现实时定位的能力,适合室内或室外移动场景。
- 自动驾驶车辆:适用于复杂城市环境的自动驾驶,例如KAIST Complex Urban Dataset的测试。
- 机器人定位:无论是室内服务机器人还是户外探索机器人,都能从中受益。
- 无人机飞行控制:为无人机自主飞行提供高精度的定位支持。
4、项目特点
- 易于配置:只需配置三项核心参数,即可在多种设备上运行。
- 全面兼容:在多种数据集上表现稳定,包括KITTI,M2DGR,UrbanNavDataset,KAIST Complex Urban Dataset等。
- 实时性能:优化后的系统在实时性能上有显著提升。
- 高鲁棒性:"new"分支引入了错误修正,确保系统在各种条件下的稳定性。
准备好开启您的定位旅程了吗?立即加入LVI-SAM-Easyused的世界,让精准定位成为可能!了解更多细节,访问项目主页,参与开源社区,一起推动技术创新。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660