Spring Cloud Tencent 2.0.0.1-Hoxton.SR12版本发布:稳定性与功能增强
Spring Cloud Tencent是腾讯开源的一款基于Spring Cloud的微服务开发框架,它深度整合了腾讯云原生技术栈,为开发者提供了服务注册发现、配置中心、服务治理等核心能力。本次发布的2.0.0.1-Hoxton.SR12版本是一个稳定版本更新,主要针对已知问题进行了修复和优化。
版本兼容性说明
本次发布的2.0.0.1-Hoxton.SR12版本与Spring Cloud生态保持高度兼容,具体依赖版本如下:
- Spring Cloud Tencent: 2.0.0.1-Hoxton.SR12
- Spring Cloud: Hoxton.SR12
- Spring Boot: 2.3.12.RELEASE
- Spring Framework: 5.2.25.RELEASE
对于正在使用Spring Cloud Tencent 2.0.0.0-Hoxton.SR12版本的用户,可以直接升级到本版本,无需担心兼容性问题。如果需要调整Spring Cloud版本,建议参考官方版本管理文档进行同步调整。
主要修复与改进
Zuul延迟熔断问题修复
在微服务架构中,Zuul作为API网关,其熔断机制的稳定性至关重要。本次版本修复了Zuul延迟熔断的问题,确保了在高并发或服务不稳定情况下,网关能够及时触发熔断机制,避免级联故障。这一改进显著提升了网关的稳定性和系统的整体可用性。
配置监听与Bean刷新优化
配置中心是微服务架构中的关键组件,本次更新重点优化了TSF配置的监听机制,解决了配置变更时可能出现的监听失效问题。同时,改进了与Spring Cloud原生RefreshScope和ConfigurationProperties的集成,确保配置变更后相关Bean能够正确刷新。这一改进使得配置热更新更加可靠,大大减少了因配置变更导致的服务重启需求。
文档与示例完善
为了帮助开发者更好地理解和使用Spring Cloud Tencent的熔断功能,本次发布同步更新了熔断器使用示例文档。这些示例展示了在不同场景下如何配置和使用熔断策略,包括超时熔断、异常比例熔断等常见模式,为开发者提供了实用的参考。
升级建议
对于生产环境用户,建议在测试环境中验证后逐步升级。升级过程相对简单,只需将spring-cloud-tencent-dependencies的版本号修改为2.0.0.1-Hoxton.SR12即可。需要注意的是,如果项目中同时使用了其他Spring Cloud组件,应当确保它们的版本与Hoxton.SR12兼容。
结语
Spring Cloud Tencent 2.0.0.1-Hoxton.SR12版本虽然是一个小版本更新,但解决了几个关键性问题,特别是网关熔断和配置刷新的稳定性得到了显著提升。这些改进使得框架更加成熟可靠,适合在生产环境中部署使用。腾讯云团队和社区贡献者将继续完善框架功能,为开发者提供更优质的微服务开发体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00