bpftrace项目在ARM64架构下构建时的GOT条目限制问题分析
2025-05-25 09:53:30作者:戚魁泉Nursing
在bpftrace项目的静态构建过程中,当目标平台为ARM64架构时,开发者可能会遇到一个特定的链接错误:"relocation truncated to fit: R_AARCH64_LD64_GOTPAGE_LO15"。这个错误源于ARM64架构对全局偏移表(GOT)条目数量的特殊限制。
问题本质
当使用-fpic编译选项生成位置无关代码(PIC)时,编译器会通过全局偏移表(GOT)来访问所有常量地址。在ARM64架构上,GOT的大小存在一个硬性限制——最多只能有28k条目。如果生成的GOT超过了这个限制,链接器就会报错,提示需要重新使用-fPIC选项进行编译。
架构差异
这个问题在不同CPU架构上的表现各不相同:
- x86/x86_64架构没有GOT条目数量的限制
- SPARC架构限制为8k条目
- m68k和RS/6000架构限制为32k条目
- ARM64架构限制为28k条目
解决方案
对于bpftrace项目在ARM64上的构建,推荐的解决方案是:
-
使用
-fPIC替代-fpic进行编译。-fPIC生成的代码可以避免GOT大小的限制,因为它采用了更灵活的重定位方式。 -
检查构建系统中是否有硬编码的
-fpic选项,将其替换为-fPIC。 -
对于依赖库(如示例中的libpcap),可能需要重新编译这些依赖项,确保它们也是使用
-fPIC选项构建的。
技术背景
位置无关代码(PIC)是现代操作系统和编译器的重要特性,它使得代码可以被加载到内存的任何位置执行。-fpic和-fPIC都用于生成PIC代码,但它们的实现方式有所不同:
-fpic生成的代码对GOT的访问使用较短的偏移量,效率更高但受限于GOT大小-fPIC生成的代码使用更通用的重定位方式,不受GOT大小限制但可能略微降低性能
在大多数情况下,-fPIC是更安全的选择,特别是在构建大型项目或静态链接多个库时。
实践建议
对于bpftrace这样的复杂项目,建议在ARM64平台上:
- 统一使用
-fPIC编译所有组件 - 在构建系统中明确指定PIC相关的编译选项
- 对于第三方依赖库,确保它们也是以PIC方式构建的
- 考虑使用构建缓存来避免重复编译
通过以上措施,可以有效地解决ARM64架构下的GOT条目限制问题,顺利完成bpftrace的静态构建。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135