Rack::Test 技术文档
2024-12-23 14:07:49作者:冯梦姬Eddie
本文档将详细介绍如何安装、使用以及通过API进行操作 Rack::Test 项目。
1. 安装指南
Rack::Test 是一个用于测试 Rack 应用的轻量级、简单的测试 API。您可以通过以下方式安装最新版本的 Rack::Test:
使用 gem 命令安装
gem install rack-test
使用 Gemfile
将以下代码添加到您的 Gemfile 文件中:
gem 'rack-test'
然后执行以下命令来安装所有依赖项:
bundle install
2. 项目的使用说明
Rack::Test 可以单独使用,也可以作为其他 Web 框架和测试库的起点。以下是一些基本的使用示例:
创建测试类
require "test/unit"
require "rack/test"
class HomepageTest < Test::Unit::TestCase
include Rack::Test::Methods
def app
lambda { |env| [200, {'content-type' => 'text/plain'}, ['All responses are OK']] }
end
end
测试响应
def test_response_is_ok
get '/'
assert last_response.ok?
assert_equal 'All responses are OK', last_response.body
end
使用请求参数
def delete_with_url_params_and_body
delete '/?foo=bar', JSON.generate('baz' => 'zot')
end
def post_with_json
post(uri, JSON.generate('baz' => 'zot'), 'CONTENT_TYPE' => 'application/json')
end
测试加载 middleware
OUTER_APP = Rack::Builder.parse_file("config.ru").first
class TestApp < Test::Unit::TestCase
include Rack::Test::Methods
def app
OUTER_APP
end
def test_root
get "/"
assert last_response.ok?
end
end
3. 项目API使用文档
以下是一些 Rack::Test 的常用 API 方法:
get, post, put, delete 等
这些方法用于模拟 HTTP 请求。第一个参数是请求的路径,第二个参数是请求的参数(对于非 GET 请求,这些参数会被包含在请求体中),第三个参数是可选的 Rack 环境。
get '/', { 'foo' => 'bar' }
post '/create', { 'baz' => 'zot' }, { 'CONTENT_TYPE' => 'application/json' }
last_response
这个方法返回最后一次请求的响应对象,可用于断言。
assert last_response.ok?
assert_equal 'All responses are OK', last_response.body
header
设置请求头。
header 'accept-charset', 'utf-8'
uri
返回当前请求的 URI 对象。
post(uri, JSON.generate('baz' => 'zot'), 'CONTENT_TYPE' => 'application/json')
4. 项目安装方式
请参考本文档的“安装指南”部分,了解如何安装 Rack::Test。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137