Anime-Plus项目中的成就系统深度解析:如何解锁各类动画勋章
2025-06-19 23:29:23作者:滕妙奇
成就系统概述
Anime-Plus项目设计了一套完善的成就系统,通过观看不同类型的动画作品来解锁各种勋章。这套系统不仅能够激励用户探索更多动画内容,还能帮助用户记录自己的观看历程。
成就分类体系
该系统将成就分为三大类别:
- 类型基础成就:基于动画类型(如心理、历史、恐怖等)设计的成就,共分4个等级
- 数量基础成就:基于观看数量设计的成就,共12个等级
- 评分基础成就:基于作品评分设计的成就,共3个伪等级
此外还包含一些特殊成就,用于奖励完成特定里程碑的用户。整个系统包含超过150种不同的勋章图像,为用户提供持续的观看动力。
成就解锁机制详解
类型基础成就的解锁条件
对于类型基础成就,系统采用百分比和绝对值双重标准:
- 第1级:观看该类型1%(动画)/2%(漫画)的作品,最多10/20部
- 第2级:观看该类型2%/4%的作品,最多20/40部
- 第3级:观看该类型4%/8%的作品,最多40/80部
- 最高级:观看该类型8%/16%的作品,最多80/160部
这种设计既考虑了用户观看的广度,又设置了合理的上限。
主要动画类型成就解析
心理类动画成就
心理类动画成就奖励探索心理题材作品的用户:
- 入门级:"我到底看了什么?" - 初探心理动画的奇妙世界
- 进阶级:"我的大脑一片混乱" - 开始理解心理动画的复杂性
- 高级:"这是真实生活吗?" - 难以区分现实与虚构
- 大师级:"「Wired Sound」" - 超越人类认知层面
男子气概类(GAR)成就
奖励观看充满阳刚之气作品的用户:
- 入门级:"太男人了,我无法呼吸" - 初尝男子气概动画的魅力
- 进阶级:"睾酮风暴" - 身体开始适应这类作品
- 高级:"你已经是男人了" - 无人能敌的男子气概
- 大师级:"阿尔法男性" - 成为男子气概的化身
历史类动画成就
奖励喜爱历史题材作品的用户:
- 入门级:"历史课" - 发现历史可以很有趣
- 进阶级:"时光掠影" - 更倾向于回顾过去
- 高级:"考古学家" - 深入探索历史
- 大师级:"时光机" - 完全沉浸在历史中
特殊成就解析
工作室成就
吉卜力工作室成就:观看10部以上吉卜力作品即可获得"回忆"勋章,纪念这些难忘的作品。
特定作品成就
- 《Boku no Pico》成就:观看这部作品将获得"感觉...很奇怪"勋章,这是一个颇具争议的成就。
- 《School Days》成就:完成观看将获得"现在只有你和我了"勋章,反映作品带来的情感冲击。
来源类型成就
轻小说改编成就
奖励观看轻小说改编动画的用户:
- 第1章:开始探索轻小说世界
- 探索者:寻找自己的角色
- 领悟:开始理解角色内心
- 新自我:完全掌握轻小说叙事
原创动画成就
奖励观看原创动画作品的用户:
- 未知水域:发现原创动画的新世界
- 深入丛林:沉浸其中无法自拔
- 地心:完全被原创世界同化
- 超越:达到原创动画的至高境界
游戏改编成就
奖励观看游戏/视觉小说改编动画的用户:
- 永恒之春:开始游戏改编动画之旅
- 伊甸园之门:接近游戏世界的核心
- 黄金魔女的盛宴:挑战游戏世界的谜题
- 穿越时空之门:成为游戏世界的专家
特殊里程碑成就
长篇系列成就
完成10个以上系列、每个系列观看200集以上,将获得"漫长而艰难"勋章,纪念长期追番的坚持。
短篇动画成就
观看单集时长15分钟以内的动画作品可获得相应成就,适合喜欢轻松短篇的用户。
成就系统设计理念
这套成就系统的设计体现了几个核心理念:
- 渐进式激励:通过分级成就引导用户逐步深入各类动画
- 多样化探索:鼓励用户尝试不同类型的作品
- 成就可视化:精美的勋章设计增强用户的成就感
- 个性化记录:反映用户的独特观看偏好和历程
无论是新手还是资深动画爱好者,都能在这个系统中找到适合自己的挑战目标,并通过勋章记录下自己的动画探索之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178