Windows Defender Remover项目中的安全中心功能处理分析
2025-06-08 14:39:09作者:彭桢灵Jeremy
项目背景
Windows Defender Remover是一个专注于管理和调整Windows Defender安全组件的工具。该项目提供了多种选项来处理Windows系统中的安全功能,包括但不限于禁用或移除Windows Defender防病毒组件以及相关的安全中心功能。
安全中心处理机制
在最新版本(12.7.1)中,项目提供了两种主要处理方式:
-
选项A:该选项主要针对安全中心的通知功能进行配置,而非完全移除安全中心组件。它通过一系列注册表修改来实现:
- 禁用增强通知功能
- 关闭所有安全通知
- 隐藏Windows安全通知区域控制
- 设置首次运行禁用标志
- 配置防病毒和防火墙覆盖设置
-
选项Y:该选项会执行更彻底的移除操作,包括安全中心组件本身。
技术实现细节
选项A通过以下注册表修改实现功能:
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\PolicyManager\default\WindowsDefenderSecurityCenter\DisableEnhancedNotifications]
"value"=dword:00000001
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\PolicyManager\default\WindowsDefenderSecurityCenter\DisableNotifications]
"value"=dword:00000001
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\PolicyManager\default\WindowsDefenderSecurityCenter\HideWindowsSecurityNotificationAreaControl]
"value"=dword:00000001
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Security Center]
"FirstRunDisabled"=dword:00000001
"AntiVirusOverride"=dword:00000001
"FirewallOverride"=dword:00000001
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows Defender Security Center\Notifications]
"DisableEnhancedNotifications"=dword:00000001
"DisableNotifications"=dword:00000001
[HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Notifications\Settings\Windows.SystemToast.SecurityAndMaintenance]
"Enabled"=dword:00000000
这些修改有效地禁用了安全中心的通知功能,同时保留了安全中心的核心组件,使其在系统后台继续运行但不显示任何提示或警告。
历史版本对比
在早期版本中,该项目确实提供过仅移除防病毒组件而保留安全中心其他功能的选项。但出于技术实现和系统稳定性的考虑,后续版本中这一选项被移除。当前版本更倾向于提供两种明确的选择:要么保留安全中心但禁用其通知功能(选项A),要么完全移除相关组件(选项Y)。
技术建议
对于希望仅禁用防病毒功能而保留安全中心其他功能的用户,可以考虑以下替代方案:
- 手动通过组策略禁用Windows Defender防病毒功能
- 使用第三方安全软件接管系统防护功能
- 通过注册表编辑器单独修改防病毒相关设置
需要注意的是,任何对系统安全组件的修改都可能影响系统的整体安全性,建议在专业人士指导下进行操作,并在修改前创建系统还原点。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
211
2.21 K

暂无简介
Dart
520
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
87

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194