Azure IoT远程监控解决方案与Logic App集成实战教程
2025-06-26 22:07:20作者:申梦珏Efrain
前言
在物联网(IoT)解决方案中,将设备数据与业务流程无缝集成是提升系统价值的关键。本文将详细介绍如何将Azure Logic App与Azure IoT远程监控预配置解决方案集成,实现设备告警自动触发邮件通知的业务流程。
准备工作
在开始本教程前,请确保已完成以下准备工作:
- 已在Azure订阅中部署远程监控预配置解决方案
- 拥有SendGrid账户并创建API密钥(用于发送邮件)
- 安装Visual Studio 2015或2017(用于修改解决方案后端)
创建Logic App
第一步:添加Logic App资源
- 在Azure门户中导航到远程监控解决方案的资源组
- 点击"添加"按钮,搜索并选择"Logic App"
- 填写名称并确保使用与远程监控解决方案相同的订阅和资源组
- 点击"创建"完成部署
第二步:设计Logic App工作流
- 在Logic App设计器中选择"空白Logic App"模板
- 添加"请求"触发器,这将定义一个HTTP端点用于接收数据
- 在请求体中粘贴以下JSON Schema定义:
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"id": "/",
"properties": {
"DeviceId": {
"id": "DeviceId",
"type": "string"
},
"measuredValue": {
"id": "measuredValue",
"type": "integer"
},
"measurementName": {
"id": "measurementName",
"type": "string"
}
},
"required": [
"DeviceId",
"measurementName",
"measuredValue"
],
"type": "object"
}
第三步:配置邮件发送动作
- 添加新步骤,选择"SendGrid - 发送邮件"动作
- 创建SendGrid连接,输入之前获取的API密钥
- 配置邮件内容:
- 发件人和收件人地址
- 主题:"远程监控告警 [DeviceId]"
- 正文:"设备 [DeviceId] 报告 [measurementName] 值为 [measuredValue]"
- 保存Logic App并记录HTTP POST URL
修改远程监控解决方案
第一步:获取解决方案代码
- 使用Git克隆远程监控解决方案的最新代码库
- 在Visual Studio中打开解决方案文件
第二步:更新动作配置
- 导航到
Infrastructure\Repository目录下的ActionRepository.cs文件 - 更新
actionIds字典,将之前获取的Logic App URL填入:
private Dictionary<string,string> actionIds = new Dictionary<string, string>()
{
{ "Send Message", "<你的Logic App URL>" },
{ "Raise Alarm", "<你的Logic App URL>" }
};
第三步:重新部署解决方案
- 配置本地开发环境
- 执行构建脚本进行部署:
- 本地部署:遵循本地部署指南
- 云部署:使用与原部署相同的名称
build.cmd cloud release 你的部署名称
测试与验证
远程监控预配置解决方案默认包含两个针对SampleDevice001设备的规则:
- 温度 > 38.00°C
- 湿度 > 48.00%
当这些规则被触发时:
- 温度规则将执行"Raise Alarm"动作
- 湿度规则将执行"SendMessage"动作
这两个动作都会调用我们配置的Logic App,通过SendGrid发送包含设备详细信息的告警邮件。
监控Logic App运行
在Azure门户中可以查看Logic App的执行历史:
- 导航到你的Logic App资源
- 查看"运行历史"部分,确认每次规则触发时Logic App都正确执行
最佳实践与注意事项
-
避免邮件轰炸:频繁触发的规则会导致大量邮件,可以通过以下方式控制:
- 在解决方案门户中禁用规则
- 在Azure门户中临时禁用Logic App
-
扩展可能性:除了发送邮件,Logic App还支持多种连接器,可集成到:
- Office 365工作流
- 社交平台通知
- 数据库操作等
-
生产环境建议:
- 为不同严重级别的告警设置不同处理流程
- 考虑添加审批步骤处理关键告警
- 实现更复杂的条件逻辑处理不同类型的数据
进阶学习
完成本教程后,你可以进一步探索远程监控解决方案的更多定制选项:
- 动态遥测:实现更灵活的设备数据监控
- 设备元数据管理:丰富设备信息展示和查询能力
通过将IoT解决方案与业务流程自动化工具集成,你可以构建更智能、响应更迅速的物联网系统,充分发挥设备数据的商业价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C097
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
DesignPatternsPHP:如何用状态模式和命令模式实现看板工作流 探索H3:高效三维地理空间索引库Docker Cheat Sheet:数据库容器管理终极指南 🚀探索O'Reilly官方网络安全培训资源:从入门到专家的完整指南终极指南:10个纯CSS加载状态优化技巧,告别JavaScript依赖【亲测免费】 推荐一款创新的WebUI工具:OpenPose Editor 探索GitHub上的宝藏:Good First Issue Finder【亲测免费】 探索React日期范围选择器:react-daterange-picker 探索 `circular-json`: 解决JSON循环引用问题的神器AI Agents A-Z权限管理:用户角色、访问控制和权限分配完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
229
97
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
286
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
703
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
444
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19