VASPy 开源项目使用手册
2024-09-25 10:35:40作者:薛曦旖Francesca
项目概述
VASPy 是一个专为简化VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)文件处理而设计的纯Python库。它提供了一套友好且高效的API,让用户能够轻松地在命令行或通过自编写的Python脚本中操纵VASP输出文件,包括但不限于Dos、ELFCAR等,并支持数据的可视化。
项目目录结构及介绍
以下是VASPy项目的基本目录结构及其重要组成部分:
VASPy
│ ├── .gitattributes # Git属性文件
│ ├── .gitignore # 忽略提交的文件模式列表
│ ├── travis.yml # Travis CI 配置文件
│ ├── LICENSE # 许可证文件,遵循MIT协议
│ ├── MANIFEST.in # 包含额外文件到分发包的定义
│ ├── README.rst # 项目的主要读我文件,介绍项目概要
│ ├── requirements.txt # 项目依赖第三方库列表
│ ├── setup.cfg # 设定构建过程配置
│ ├── setup.py # 用于安装项目的脚本
│ └── tests # 测试代码存放目录
│ ├── ... # 各类测试文件
├── docs # 文档资料,包含API说明、使用指南等
├── examples # 示例脚本和Jupyter Notebook,演示如何使用VASPy
│ ├── ... # 实例代码
├── scripts # 提供的命令行工具或日常使用脚本
│ ├── ... # 脚本文件
├── vaspy # 主体代码库
│ ├── ... # 模块和函数实现
└── ... # 可能还包含其他相关文档或资源
- docs: 包含详细的开发文档与用户手册。
- examples: 通过示例展示如何操作VASP文件,包括脚本和Jupyter Notebook。
- scripts: 内置的一些实用脚本,可以直接执行或学习其应用方式。
- vaspy: 核心库代码,实现了对各类VASP文件的操作功能。
项目的启动文件介绍
并没有特定指出“启动文件”,但若要使用VASPy,实际的“启动”通常意味着导入VASPy库并开始编写你的Python脚本。在你的项目中,可以简单地通过以下方式开始:
import vaspy
# 然后调用VASPy的相关功能,比如处理 Vaspy 的类和方法
对于命令行使用,如果有提供的脚本,则直接运行那些位于scripts目录下的脚本即可,比如通过Python解释器执行这些脚本文件。
项目的配置文件介绍
配置主要是通过几个关键文件间接完成的。虽然没有典型的单一“配置文件”,但有以下几个方面涉及配置:
.gitignore和.gitattributes用于Git版本控制的配置。setup.cfg控制Python包的构建配置。setup.py定义了项目的元数据、依赖项以及如何安装包到本地环境。requirements.txt列出了项目运行所需的第三方库,作为安装依赖时的参考。
在运行或部署VASPy前,你可能需要调整的是自己的环境配置(如安装必要的Python环境和依赖),以及在使用过程中定制的数据处理逻辑或脚本内的参数设置,而非直接修改上述提到的项目配置文件。如果你需要特殊配置来适应不同的工作流程,这通常会在用户的脚本或环境中实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19