OS2D 项目使用教程
2024-09-26 20:28:17作者:申梦珏Efrain
1. 项目目录结构及介绍
OS2D 项目的目录结构如下:
os2d/
├── baselines/
├── data/
├── experiments/
├── models/
├── os2d/
├── env/
├── .gitignore
├── FASTAPI.md
├── INSTALL.md
├── LICENSE
├── README.md
├── app.py
├── demo-api.ipynb
├── demo.ipynb
├── docker-compose.yml
└── main.py
目录介绍
- baselines/: 包含项目的基准数据和配置。
- data/: 存放数据集文件,包括训练和测试数据。
- experiments/: 包含实验配置文件和实验结果。
- models/: 存放预训练模型和模型相关文件。
- os2d/: 核心代码库,包含主要的算法实现。
- env/: 环境配置文件,可能包含虚拟环境配置。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- FASTAPI.md: 关于使用 FastAPI 的说明文档。
- INSTALL.md: 项目安装指南。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- app.py: 应用启动文件。
- demo-api.ipynb: API 演示笔记本文件。
- demo.ipynb: 项目演示笔记本文件。
- docker-compose.yml: Docker 配置文件。
- main.py: 项目主启动文件。
2. 项目启动文件介绍
main.py
main.py
是 OS2D 项目的主启动文件。它负责加载配置、初始化模型、进行训练和评估等操作。以下是启动文件的主要功能:
- 加载配置文件: 通过
--config-file
参数指定配置文件路径。 - 初始化模型: 根据配置文件初始化模型,并加载预训练权重。
- 训练和评估: 根据配置进行模型训练和评估。
示例启动命令
python main.py --config-file experiments/config_training.yml
3. 项目配置文件介绍
experiments/config_training.yml
config_training.yml
是 OS2D 项目的主要配置文件,用于定义训练和评估的参数。以下是配置文件的主要内容:
- 模型配置: 定义模型的架构、是否使用几何模型、是否简化仿射模型等。
- 训练配置: 定义训练的目标函数、是否进行数据挖掘、是否冻结批量归一化等。
- 评估配置: 定义评估的数据集、图像缩放比例等。
示例配置片段
model:
use_inverse_geom_model: True
use_simplified_affine_model: False
backbone_arch: ResNet50
train:
do_training: False
objective:
loc_weight: 0.0
eval:
dataset_names: ["grozi-val-new-cl"]
dataset_scales: [1280.0]
通过修改配置文件中的参数,可以自定义训练和评估的行为。
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