Fooocus项目下载模型文件卡在100%的解决方案
2025-05-02 15:44:01作者:宣海椒Queenly
在使用Fooocus项目时,部分用户遇到了模型文件下载过程中进度条显示100%但实际下载并未完成的问题。这种情况通常发生在下载较大的模型文件时,特别是名为"juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors"的模型文件。
问题现象
当用户运行Fooocus项目时,系统会自动下载所需的模型文件。在控制台输出中可以看到下载进度显示为100%,但程序会长时间卡在这个状态,无法继续执行后续操作。从技术角度看,这通常表明下载过程中出现了某种异常,导致文件传输未能真正完成。
问题原因
经过分析,这种情况可能由以下几个因素导致:
- 网络连接不稳定,导致下载过程中出现中断
- 文件校验失败,下载的文件与服务器上的原始文件不匹配
- 磁盘写入权限问题,导致文件无法完整保存
- 防病毒软件干扰了下载过程
解决方案
针对这个问题,推荐采用以下两种解决方法:
方法一:手动下载模型文件
- 首先终止当前运行的Fooocus程序
- 删除已经下载的不完整文件(位于models/checkpoints目录下)
- 使用浏览器或其他下载工具直接下载模型文件
- 将下载完成的文件放入指定目录
- 重新启动Fooocus程序
方法二:检查并修复文件权限
- 确保当前用户对项目目录有完全控制权限
- 临时关闭防病毒软件
- 重新运行下载过程
- 如果问题依旧,则使用方法一
注意事项
- 模型文件通常较大(如示例中的6.62GB),请确保有足够的磁盘空间
- 手动下载时请确保文件来源可靠,避免安全风险
- 如果使用下载工具,建议开启断点续传功能
- 下载完成后可以校验文件哈希值以确保完整性
通过以上方法,大多数情况下可以解决下载卡在100%的问题,使Fooocus项目能够正常加载模型并运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
189
208
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.65 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
269
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858