Anchor框架中declare_id!与declare_program!的正确使用方式
2025-06-14 10:35:34作者:魏侃纯Zoe
理解Anchor中的程序ID声明机制
在Anchor框架开发过程中,程序ID的声明是一个基础但关键的操作。许多开发者在使用过程中会遇到IDL生成结果不符合预期的情况,这通常是由于对declare_id!
和declare_program!
两个宏的理解和使用不当造成的。
常见误区分析
开发者经常会在代码中同时使用declare_id!
和declare_program!
来声明同一个程序的ID,例如:
pub mod some_program {
use anchor_lang::{declare_id, declare_program};
declare_id!("some_program_id...");
declare_program!(some_program);
}
这种做法实际上是不必要的,因为declare_program!
宏已经包含了程序ID的声明功能。重复声明不仅冗余,还可能导致IDL生成时程序地址不正确的问题。
正确使用方式
声明外部程序
当需要引用其他程序时,只需使用declare_program!
宏:
declare_program!(external_program_name);
这样就能通过external_program_name::ID
来访问该程序的ID,既简洁又避免了潜在冲突。
声明主程序ID
对于当前正在开发的程序,只需在根模块中使用declare_id!
宏:
declare_id!("your_program_id...");
这种声明方式会自动与IDL生成机制配合,确保生成的IDL中包含正确的程序地址。
底层机制解析
Anchor框架的IDL生成过程会特别关注根模块中的declare_id!
声明。当存在多个declare_id!
声明时(特别是在不同模块中),IDL生成器可能会选择错误的程序ID作为输出,这就是为什么会出现IDL中程序地址不正确的问题。
最佳实践建议
- 对于当前开发的主程序,仅在根模块使用
declare_id!
声明一次 - 对于引用的外部程序,使用
declare_program!
宏 - 如果只是需要定义一个常量公钥,建议使用
pubkey!
宏而非declare_id!
- 保持声明简洁,避免重复声明造成混淆
总结
理解Anchor框架中程序ID的声明机制对于开发可靠的区块链程序至关重要。通过正确使用declare_id!
和declare_program!
宏,开发者可以避免IDL生成错误,确保程序部署和交互的顺利进行。记住:简洁明了的声明方式往往是最可靠的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399