MaaAssistantArknights 台服生息演算执行中断问题分析与解决
2025-05-14 10:55:43作者:曹令琨Iris
问题背景
在MaaAssistantArknights项目中,用户反馈在台服运行"生息演算"模式时出现了执行中断的问题。具体表现为第三天结算后程序停止运行,以及后续出现的大地图界面卡住不自动进入关卡的情况。
问题分析
经过技术排查,发现该问题源于OCR文本识别模块对游戏界面特定文本的识别失败。主要涉及两个关键场景:
- 结算界面识别失败:程序无法正确识别结算界面中的"点选任意处继续"提示文本,导致无法自动点击继续
- 关卡入口识别失败:程序无法识别"丰饶灌木林"等关卡入口文本,导致在大地图界面停滞
解决方案
针对上述问题,需要对OCR识别模板文件进行修改:
结算界面识别优化
修改tasks.json文件中的Tales@RA@FinishCalc任务配置,增加更多可能的文本变体:
"Tales@RA@FinishCalc": {
"text": ["點選任意處繼續", "任意", "王意", "點選"]
}
关卡入口识别优化
修改Tales@RA@ClickShrubberyGalore任务配置,增加"丰饶灌木"等文本变体:
"Tales@RA@ClickShrubberyGalore": {
"text": ["豐饒灌木林", "木林", "豐饒灌木"]
}
技术原理
该问题的解决基于以下技术原理:
- OCR模板匹配:MaaAssistantArknights使用OCR技术识别游戏界面文本,通过预设的文本模板进行匹配
- 文本变体处理:考虑到游戏文本可能的显示差异(如字体渲染、分辨率影响等),需要在模板中包含多种可能的文本变体
- 区域特定配置:台服使用繁体中文,与国服存在文本差异,需要专门的配置处理
实施步骤
- 定位到MAA安装目录下的
resource/global/txwy/resource/tasks.json文件 - 找到对应的任务配置项进行修改
- 保存文件后重启MAA程序
- 验证修改后的识别效果
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 定期检查OCR模板文件,确保包含最新的游戏文本变体
- 对于新版本更新,注意检查游戏文本的变化
- 建立完善的测试流程,覆盖各种游戏场景
总结
通过优化OCR识别模板,成功解决了MaaAssistantArknights在台服生息演算模式中的执行中断问题。这体现了自动化工具在游戏辅助领域需要持续适应游戏变化的特点,也展示了配置灵活性的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19