Flashcache 项目技术文档
1. 安装指南
在开始安装Flashcache之前,请确保您已经拥有了Linux操作系统的环境,并且具备Linux内核源码树,因为构建Flashcache需要整个内核源码树。
安装步骤:
-
准备Linux内核源码: 请将Linux内核源码下载到您的系统中,确保版本为2.6.18、2.6.20、2.6.27或2.6.32,因为Flashcache已经在这几个版本上进行了测试。
-
设置环境变量: 在Flashcache项目顶层目录下,您需要运行以下命令来设置内核源码树的根目录路径:
make KERNEL_TREE=<root of the kernel source tree>请将
<root of the kernel source tree>替换为您的内核源码树实际路径。 -
构建项目: 运行上述命令后,将会构建出
flashcache.ko内核模块以及三个实用工具。 -
查看安装细节: 如果您需要详细的安装向导,可以查看项目中的
flascache-sa-guide.txt文件,该文件包含了如何创建和加载Flashcache卷的详细信息。
2. 项目的使用说明
Flashcache是一个用于加速存储访问的模块。在使用之前,请确保您已经正确安装了模块。
使用步骤:
-
加载Flashcache模块: 使用
insmod命令来加载构建好的flashcache.ko模块。 -
配置Flashcache: 请根据
flascache-sa-guide.txt文件中的说明来创建和配置Flashcache卷。 -
检查Flashcache状态: 您可以通过相应的实用工具来检查Flashcache的运行状态和性能。
3. 项目API使用文档
目前,本项目未提供详细的API文档。使用Flashcache主要是通过内核模块和实用工具进行,具体的使用方式请参考项目中的flascache-sa-guide.txt文件。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”一节中详细描述。需要注意的是,由于该项目目前不再积极维护,因此在安装和使用过程中可能会遇到一些与当前操作系统版本不兼容的问题,用户需自行承担风险。
请注意,本项目遵循GPL v2协议发布,所有在flashcache组件中的内容都遵循该协议。在使用和分发时,请遵守相应的许可协议规定。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00