FlashSpace v0.7.9版本发布:工作区管理与应用悬浮功能升级
2025-06-26 04:54:23作者:齐冠琰
FlashSpace是一款专注于提升多任务处理效率的窗口管理工具,它通过创新的工作区概念帮助用户快速切换不同应用组合,特别适合需要频繁切换工作场景的专业人士。本次发布的v0.7.9版本带来了多项实用功能改进和问题修复,进一步提升了用户体验。
核心功能增强
快速切换最近工作区
新版本增加了快捷键功能,允许用户通过简单操作快速切换到最近使用的工作区。这项功能对于需要频繁在不同任务场景间切换的用户特别有价值,比如设计师可能在设计工具、素材库和沟通软件之间来回切换。通过减少操作步骤,显著提升了工作流程的连贯性。
浮动应用管理机制
v0.7.9版本引入了一个重要的新特性——浮动应用管理。现在用户可以:
- 将特定应用设置为浮动状态,使其始终保持在最上层
- 这些浮动应用可以跨越不同工作区存在
- 特别适合监控类应用或需要持续参考的工具
这项功能解决了传统工作区切换时某些关键应用需要反复打开的痛点,比如计时器、便签或即时通讯工具。
用户体验优化
应用添加流程改进
开发团队修复了之前版本中应用添加界面可能不显示某些应用的问题。现在通过"+"按钮添加应用时,系统会完整列出所有可用应用,确保用户能够找到需要的工具。同时优化了后台应用的过滤机制,防止不必要或系统级应用出现在可选列表中,使界面更加整洁。
第三方许可信息整合
新版本增加了对第三方库许可信息的集中管理,这虽然对终端用户不可见,但体现了开发团队对开源合规性的重视,为项目的长期健康发展奠定了基础。
技术实现亮点
从工程角度看,本次更新涉及几个关键技术点:
- 快捷键事件处理:实现了全局快捷键监听机制,确保工作区切换操作即时响应
- 窗口Z序管理:为浮动应用功能开发了专门的窗口层级管理模块
- 应用过滤算法:改进了应用列表的筛选逻辑,提高了准确性和性能
这些改进不仅解决了现有问题,也为未来的功能扩展预留了空间。
总结
FlashSpace v0.7.9版本通过实用的新功能和细致的优化,进一步巩固了其作为高效窗口管理工具的地位。特别是浮动应用概念的引入,打破了传统工作区的局限,为用户提供了更灵活的多任务处理方式。这些改进显示出开发团队对用户实际工作流程的深入理解,以及将复杂功能简化为直观操作的功力。对于追求效率的专业用户来说,这次升级值得关注和尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
309
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
362
2.92 K
暂无简介
Dart
600
135
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
637
235
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
823
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
464