【亲测免费】 CSSG 项目使用教程
2026-01-15 16:51:38作者:昌雅子Ethen
1. 项目目录结构及介绍
CSSG(Cobalt Strike Shellcode Generator)项目的目录结构如下:
CSSG/
├── assets/
│ ├── build/
│ ├── help/
│ ├── scripts/
│ ├── CSSG_gui2.png
│ ├── CSSG_load.cna
│ ├── LICENSE
│ └── README.md
├── CSSG_gui2.png
├── CSSG_load.cna
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
-
assets/: 包含项目所需的资源文件,如构建脚本、帮助文档和加密工具。
- build/: 构建脚本和相关文件。
- help/: 帮助文档和说明文件。
- scripts/: 包含用于生成和格式化 shellcode 的脚本。
- CSSG_gui2.png: 项目 GUI 的截图。
- CSSG_load.cna: 项目的主要启动文件。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
-
CSSG_gui2.png: 项目 GUI 的截图。
-
CSSG_load.cna: 项目的主要启动文件。
-
LICENSE: 项目的许可证文件。
-
README.md: 项目的说明文档。
2. 项目启动文件介绍
CSSG_load.cna
CSSG_load.cna 是 CSSG 项目的主要启动文件。它是一个 Aggressor 脚本,用于在 Cobalt Strike 中加载和启动 CSSG 工具。该文件负责初始化项目并将其集成到 Cobalt Strike 的菜单栏中。
启动步骤
- 打开 Cobalt Strike 客户端。
- 加载
CSSG_load.cna文件:- 在 Cobalt Strike 中,选择
Script Manager。 - 点击
Load按钮,选择CSSG_load.cna文件。
- 在 Cobalt Strike 中,选择
- 加载成功后,CSSG 工具将出现在 Cobalt Strike 的菜单栏中,您可以通过菜单栏访问和使用 CSSG 工具。
3. 项目配置文件介绍
配置文件
CSSG 项目没有明确的配置文件,但其功能和行为可以通过以下方式进行配置:
- Listener 配置: 在生成 shellcode 时,选择一个有效的 listener。
- Shellcode 生成选项: 配置 shellcode 的生成选项,如退出方法、Beacon 系统调用方法、HTTP 库等。
- 加密和编码选项: 选择 shellcode 的加密和编码方式,如 XOR 加密、RC4 加密、AES 加密等。
- 输出格式: 配置 shellcode 的输出格式,如 raw、hex、C# 风格、F# 风格等。
配置示例
以下是一个简单的配置示例,展示了如何生成一个 AES 加密的 shellcode:
- 选择一个有效的 listener。
- 选择
Stageless交付方式。 - 选择
thread作为退出方法。 - 选择
AES 加密选项。 - 选择
hex作为输出格式。 - 点击
Generate按钮生成 shellcode。
通过以上步骤,您可以生成一个 AES 加密的 shellcode,并将其格式化为 hex 格式。
通过本教程,您应该能够了解 CSSG 项目的目录结构、启动文件和配置方式,并能够成功使用 CSSG 工具生成和格式化 shellcode。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
480
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
291
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452