2025年最值得入手的自动化神器:check项目28大核心优势深度解析
你是否还在为每天重复操作十几个平台的签到任务而烦恼?是否因错过签到奖励导致会员权益受损?check项目作为青龙面板(QingLong Panel)生态中最受欢迎的签到解决方案,已帮助超过10万用户实现全平台自动化管理。本文将从架构设计、功能矩阵、实战案例三个维度,全面剖析这个开源项目如何以28项核心优势重新定义自动化签到体验。
读完本文你将获得
- 掌握3种主流配置文件的快速部署技巧
- 学会10+平台签到脚本的定制化改造方法
- 理解多账号管理的底层实现逻辑
- 构建企业级通知系统的完整方案
- 获取5个高价值的自动化场景扩展思路
一、架构设计:插件化架构的技术革命
check项目采用"核心框架+插件脚本"的分层架构,通过解耦设计实现了极致的扩展性。这种架构不仅使项目在3年内支持平台数量从5个激增至28个,还保持了代码库的清晰可维护性。
1.1 核心功能模块解析
classDiagram
class 配置管理模块 {
+get_config_path()
+get_value_for_json()
+get_value_for_toml()
}
class 任务调度模块 {
+__call__()
+wrapper()
+change_cron_new()
}
class 通知系统模块 {
+send()
+bark()
+dingding_bot()
+feishu_bot()
}
class 插件脚本 {
+__init__(check_item)
+main()
}
配置管理模块 <--> 任务调度模块 : 提供配置参数
任务调度模块 --> 插件脚本 : 执行签到任务
插件脚本 --> 通知系统模块 : 发送执行结果
核心模块功能说明:
| 模块名称 | 关键函数 | 功能描述 | 技术亮点 |
|---|---|---|---|
| 配置管理 | get_value_for_json() | 多格式配置解析 | 支持JSON/TOML自动识别 |
| 任务调度 | change_cron_new() | 定时任务管理 | 适配新版青龙数据库结构 |
| 通知系统 | send() | 多渠道消息推送 | 12种通知方式无缝集成 |
1.2 配置系统的灵活性设计
项目提供JSON和TOML两种配置格式,满足不同用户的使用习惯。以JSON配置为例,其结构化设计支持多账号、多参数的灵活配置:
"BILIBILI": [
{
"cookie": "DedeUserID=12345; SESSDATA=abcdef;",
"coin_num": 5,
"coin_type": 1,
"silver2coin": true
},
{
"cookie": "DedeUserID=67890; SESSDATA=ghijkl;",
"coin_num": 0,
"silver2coin": false
}
]
这种设计允许用户为每个账号单独设置签到策略,如B站账号1设置每天投5枚硬币,账号2仅签到不投币,极大提升了个性化管理能力。
二、功能矩阵:28+平台的全场景覆盖
check项目的dailycheckin_scripts目录包含28个平台的签到脚本,形成了目前青龙生态中最全面的平台覆盖。这些脚本不仅实现基础签到功能,更深度整合了各平台的特色任务体系。
2.1 主流平台签到能力对比
pie
title 签到功能覆盖率
"视频平台" : 8
"社交论坛" : 6
"云服务" : 4
"阅读平台" : 3
"其他类别" : 7
重点平台高级功能展示:
B站签到脚本(ck_bilibili.py)
- 支持直播签到、漫画签到、银瓜子兑换
- 投币、分享、观看视频等任务自动完成
- 会员权益自动领取(大会员漫画券等)
视频平台A签到脚本(ck_iqiyi.py)
- 多维度任务体系:每日签到、任务中心、抽奖
- 账号安全验证自动处理
- VIP成长值加速获取
2.2 多账号管理的实现方案
项目创新性地采用数组结构实现多账号管理,每个平台配置项均支持无限账号扩展。配置示例:
"YOUDAO": [
{
"cookie": "JSESSIONID=xxx; P00001=xxx;"
},
{
"cookie": "JSESSIONID=yyy; P00001=yyy;"
}
]
这种设计的技术优势在于:
- 账号间完全隔离,单个账号异常不影响整体
- 支持不同账号采用差异化配置
- 便于通过脚本批量导入导出账号
三、实战指南:从部署到定制的完整流程
3.1 环境部署三步法
1. 仓库克隆
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/check5/check.git
cd check
2. 配置文件准备
# 复制示例配置
cp check.sample.json config.json
# 编辑配置文件(推荐使用vscode)
code config.json
3. 青龙面板添加
名称: check签到任务
命令: cd /ql/data/scripts/check && python3 checksendNotify.py
定时: 0 9 * * *
3.2 配置文件深度定制
以B站多账号配置为例,完整JSON配置示例:
"BILIBILI": [
{
"cookie": "_uuid=xxx; DedeUserID=123; SESSDATA=abc; bili_jct=def;",
"coin_num": 5,
"coin_type": 1,
"silver2coin": true
},
{
"cookie": "_uuid=yyy; DedeUserID=456; SESSDATA=ghi; bili_jct=jkl;",
"coin_num": 0,
"coin_type": 1,
"silver2coin": false
}
]
参数说明:
coin_num: 每日投币数量(0-5)coin_type: 投币类型(1=动画区)silver2coin: 是否开启银瓜子转硬币
3.3 通知系统搭建
check项目支持12种通知渠道,企业级部署推荐配置钉钉+企业微信双渠道备份:
# 在checksendNotify.py中配置
def send(title: str, content: str) -> None:
dingding_bot(title, content) # 主渠道
wecom_app(title, content) # 备份渠道
四、高级应用:场景扩展与二次开发
4.1 自定义脚本开发规范
新建平台签到脚本需遵循以下规范:
- 文件名格式:
ck_平台名.py - 必须实现的类结构:
class CheckIn:
def __init__(self, check_item):
self.check_item = check_item
def main(self):
# 签到逻辑实现
return {"status": "success", "msg": "签到成功"}
- 配置项命名:与文件名前缀一致(如
ck_example.py对应配置中的"EXAMPLE"节点)
4.2 企业级扩展场景
场景1:签到数据统计分析 通过修改通知模块,将签到结果写入数据库:
def send(title: str, content: str) -> None:
# 原有通知逻辑...
# 添加数据入库
db.insert({
"platform": "BILIBILI",
"status": "success",
"time": datetime.now()
})
场景2:异常自动修复 针对常见的cookie过期问题,实现自动刷新机制:
def sign(self, cookies):
try:
# 正常签到流程
except Exception as e:
if "cookie expired" in str(e):
new_cookie = self.refresh_cookie()
return self.sign(new_cookie)
五、项目优势总结与未来展望
check项目凭借其插件化架构、多平台覆盖和灵活配置,已成为青龙面板生态不可或缺的组件。其核心竞争力体现在:
- 技术架构:采用解耦设计,核心与插件分离
- 平台覆盖:支持28+主流平台,月均新增1-2个
- 配置灵活:多格式支持+多账号管理+精细参数控制
- 通知系统:12种渠道无缝集成,满足企业级需求
未来版本规划中,项目将重点发展:
- AI辅助配置生成(自动识别cookie并生成配置)
- 图形化管理界面(Web UI)
- 区块链积分自动兑换功能
附录:常见问题解决方案
Q: 配置文件修改后不生效?
A: 检查青龙面板是否开启"配置文件监控",或手动执行ql restart
Q: 部分平台签到失败?
A: 1. 检查cookie有效性 2. 查看日志cat /ql/log/check.log 3. 尝试更新脚本
Q: 如何实现定时任务优先级? A: 通过修改cron表达式,如重要平台设置在7:00,次要平台在9:00
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/check5/check
贡献指南:提交PR前请确保通过flake8代码检查
问题反馈:issues区提供完整日志和复现步骤
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00