推荐:material-ui-superSelectField - 打造超级下拉选择体验
2024-05-24 05:23:27作者:明树来
推荐:material-ui-superSelectField - 打造超级下拉选择体验
1、项目介绍
material-ui-superSelectField 是一个基于 Material-UI 的强大下拉选择组件,它提供了丰富多样的选项展示方式,如自动补全、标签显示和复选框模式。此组件易于自定义,可帮助开发者轻松创建美观且功能强大的表单元素。
2、项目技术分析
该组件充分利用了 React 和 Material-UI 框架的优势,提供了一个高度可定制化的体验。以下是一些关键特性:
- 自动补全过滤器:支持自定义的筛选函数,可以根据需求进行精准匹配。
- 多态数据源:接受任何类型的节点作为数据源,每个选项节点需有
value属性,可选择性添加label属性。 - 流体布局:通过
canAutoPosition属性,组件会智能调整菜单位置以避免被屏幕边缘遮挡。 - 响应式设计:适应不同设备和屏幕大小,保持界面一致性。
3、项目及技术应用场景
这个组件非常适合用于各种业务场景,例如:
- 创建复杂的表单页面,特别是在用户需要从大量选项中做出选择时。
- 在数据录入系统中,为用户提供便捷的搜索和选择操作。
- 在管理界面中,当需要处理分类信息或筛选条件时。
4、项目特点
- 易用性:简单的 API 设计,便于理解和集成到现有应用中。
- 灵活性:允许自定义样式和行为,满足多样化的设计要求。
- 性能优化:只有在选项超过一定数量(默认10个)时才会显示自动补全输入框。
- 无障碍支持:遵循 Material-UI 的无障碍标准,确保所有功能对辅助工具友好。
- 丰富的示例:提供实时演示,展示多种配置下的实际效果。
要尝试 material-ui-superSelectField,只需按照项目文档中的安装步骤,将它引入到你的React项目中,然后开始构建你的超级下拉选择体验!
探索更多
material-ui-superSelectField 不仅是一个工具,更是一种提升用户体验的解决方案,让复杂的选择变得简单而优雅。我们邀请你一起探索并利用这个强大的组件,为你的应用带来卓越的交互体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30