【亲测免费】 AssetStudio 使用指南
2026-01-16 10:14:15作者:柏廷章Berta
项目介绍
AssetStudio 是一款专为探索、提取及导出 Unity 资产和 AssetBundles 设计的强大工具。它支持从Unity 2.5 到 2022.1 的多个版本,涵盖了广泛的资产类型,包括但不限于 Texture2D, Sprite, AudioClip, Font, Mesh, TextAsset, Shader, MovieTexture, VideoClip 以及 MonoBehaviour 等。对于 Unity 开发者来说,这款工具能够便捷地帮助他们处理和分析游戏资源,无论是进行资源管理还是逆向工程研究。
项目快速启动
安装要求
确保您的系统已安装以下环境之一:
- .NET Framework 4.7.2 或更高 (AssetStudio.net472)
- .NET Desktop Runtime 5.0 或更高 (AssetStudio.net5)
- .NET Desktop Runtime 6.0 或更高 (AssetStudio.net6)
获取与编译(可选)
如果您想从源码构建 AssetStudio:
- 克隆仓库:通过 Git 克隆 Perfare/AssetStudio
git clone https://github.com/Perfare/AssetStudio.git - 环境配置:对于 Il2Cpp 支持,您可能需要先使用 Il2CppDumper 生成假的 DLL 文件。
- 编译:在Visual Studio 2022或更新版本中打开
AssetStudio.sln并构建项目。确保已经正确指向了 FBX SDK 的目录(如果项目中使用)。
使用示例
-
加载AssetBundle或Assets: 打开 AssetStudio,选择
文件->加载文件或加载文件夹来读取并解压 AssetBundle 或直接访问资产目录。 -
资产导出:
- 导出模型和动画:首先从“场景层次结构”选择模型,然后在“资产列表”中选择对应的
AnimationClip,使用模型菜单下的导出选定对象带动画剪辑功能。 - 单独导出 Asset:在“资产列表”中选中目标资产,使用
导出菜单完成操作。
- 导出模型和动画:首先从“场景层次结构”选择模型,然后在“资产列表”中选择对应的
应用案例和最佳实践
资源分析与优化
- 分析大型项目的 AssetBundles,识别占用空间大的资源,以便进行压缩或优化。
- 提取特定资源用于学习或复用,比如从游戏中提取美术资源进行教学演示。
版本控制与资源管理
- 在迁移到新版本 Unity 或重构资源时,使用 AssetStudio 对资产进行细致的检查与整理。
- 确保 AssetBundle 内容的正确性,提前测试导出和重新导入流程,避免发布时的问题。
典型生态项目
虽然 AssetStudio 本身作为一个独立的工具,但它可以被看作是 Unity 生态中的一个重要组件,与各种资源管理和优化流程相结合。例如:
- 结合版本控制系统,如 Git,对项目中的资源变化进行追踪。
- 与美术团队合作,使用 AssetStudio 导出的资源进行预览和反馈循环。
- 在自动化构建流程中,作为资源打包前的验证工具,确保所有依赖项都被正确包含。
这个指南提供了一个快速概览来帮助您开始使用 AssetStudio。深入探索它的功能将揭示更多高级用法和优化工作流的可能性。记得查看其官方GitHub页面以获取最新资讯和社区贡献的使用技巧。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355