首页
/ duphold 项目亮点解析

duphold 项目亮点解析

2025-05-24 17:48:39作者:明树来

duphold 是一个开源工具,用于分析结构变异(SV)的深度信息,以便更好地过滤和评估 SV 调用。它通过检查 read 的拆分和 pair 距离,为 SV 调用添加深度信息,这可以作为一种额外的过滤变体的信息。它还可以用来自 SNP/Indel VCF 的信息对 SV VCF 进行注释,以便更好地评估 SV 调用。

项目代码目录及介绍

duphold 的代码目录结构如下:

  • .github/: 存放 GitHub 的一些配置文件,如工作流文件等。
  • docker: 存放 Dockerfile 文件,用于构建 duphold 的 Docker 镜像。
  • paper: 存放关于 duphold 的研究论文。
  • scripts: 存放一些用于辅助操作的脚本文件。
  • src: 存放 duphold 的核心源代码文件。
  • tests: 存放测试用例。
  • .gitignore: 定义 Git 忽略的文件模式。
  • .travis.yml: 定义 Travis CI 的配置文件。
  • CHANGES.md: 记录项目的版本更新日志。
  • LICENSE: 定义项目的开源许可证。
  • README.md: 项目介绍和安装说明。
  • duphold.nimble: Nim 编译器的构建文件。
  • nim.cfg: Nim 编译器的配置文件。

项目亮点功能拆解

duphold 的主要功能包括:

  1. 为 SV 变异添加深度信息,包括相对于染色体上的其他区域的深度变化(DHFC)、相对于具有相似 GC 含量的基因组区域的深度变化(DHBFC)和相对于周围区域的深度变化(DHFFC)。
  2. 使用来自 SNP/Indel VCF 的信息注释 SV 变异,包括同源参考、杂合子、同源替代、未知和低质量变异的数量(DHGT)。
  3. 支持多种输入格式,包括 BAM/CRAM、VCF/BCF 和 FASTA。

项目主要技术亮点拆解

duphold 的主要技术亮点包括:

  1. 基于 Nim 语言编写,具有高效性能。
  2. 支持多线程处理,加速数据处理速度。
  3. 支持多种输入格式,方便用户使用。
  4. 提供详细的注释信息,有助于用户更好地理解 SV 变异。

与同类项目对比的亮点

duphold 与同类项目相比,具有以下亮点:

  1. 提供更全面的深度信息注释,有助于更准确地评估 SV 变异。
  2. 支持多种输入格式,方便用户使用。
  3. 基于 Nim 语言编写,具有高效性能。
  4. 提供详细的文档和示例,方便用户快速上手。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
981
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
932
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
519
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0