openHABian v1.10.3 版本发布:为智能家居系统带来Java 21支持
openHABian是一个将RaspiOS与openHAB智能家居平台相结合的专用镜像项目。它简化了在树莓派等设备上部署openHAB系统的过程,为用户提供开箱即用的智能家居解决方案。该项目持续更新,确保与最新的硬件和软件技术保持兼容。
版本亮点
最新发布的openHABian v1.10.3版本带来了多项重要更新和改进:
-
Java 21支持:该版本增加了对Java 21(包括OpenJDK和Temurin构建)的支持,为即将发布的openHAB 5版本做好准备。值得注意的是,openHAB 5将要求使用64位操作系统。
-
JVM优化:改进了Java虚拟机(JVM)的优化设置,提升了系统性能和稳定性。
-
系统基础更新:基于最新的Raspi OS "bookworm"版本构建,确保系统底层的安全性和兼容性。
-
热点功能修复:解决了热点无法启动的问题,增强了无线网络功能。
版本选择建议
openHABian提供了32位和64位两个版本。对于长期使用,建议选择64位版本以获得更好的性能和兼容性。但对于某些特定硬件配置,32位版本可能更为适合。用户应根据自己的硬件情况做出选择。
技术改进细节
-
Java环境更新:
- 移除了对旧版Java 11的支持
- 全面支持Java 21运行环境
- 优化了JVM参数配置
-
持续集成改进:虽然这些改进主要面向开发者,但它们确保了项目构建的质量和稳定性。
-
基础系统更新:集成了截至2025年5月8日的最新RaspiOS更新,提供了更好的硬件支持和安全性。
安装与使用建议
用户可以通过Raspberry Pi Imager工具直接选择openHABian镜像进行安装,也可以手动下载镜像文件后使用Raspi Imager或Etcher等工具将其写入micro SD卡。建议使用标有"Endurance"的高质量存储卡以获得更好的使用寿命。
这个版本为即将到来的openHAB 5做好了准备,同时保持了与现有系统的兼容性。用户现在就可以开始体验Java 21带来的性能改进,为未来的升级打下基础。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00