dagre 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 10:44:19作者:裘晴惠Vivianne
项目的基础介绍
dagre 是一个使用 JavaScript 编写的开源库,它提供了对有向图(Directed Graph)的布局算法实现。该库能够自动排列图中的节点和边,以便于生成易于阅读和理解的图形表示。dagre 特别适合于那些需要图形化展示数据的 web 应用程序。
项目的核心功能
dagre 的核心功能是提供了一种称为“层次布局”的算法,这种算法可以有效地对有向图进行布局,使得图中的节点和边既不交叉也不重叠。它支持以下特性:
- 节点的自动排列与间距调整
- 边的路径优化,避免交叉
- 支持多种布局方向,如水平、垂直等
- 提供了灵活的配置选项,以适应不同的图形需求
项目使用了哪些框架或库?
dagre 项目主要使用了以下框架或库:
d3.js:一个用于操作文档和数据的 JavaScript 库,它提供了丰富的数据处理和可视化功能。lodash:一个提供了大量帮助函数的 JavaScript 库,用于处理数组、数字、对象、字符串等。
项目的代码目录及介绍
dagre 的代码目录结构大致如下:
lib/:包含dagre库的所有JavaScript源代码文件。test/:包含对dagre功能进行单元测试的测试用例。benchmark/:包含用于性能测试的代码。examples/:包含使用dagre库编写的示例代码。index.js:入口文件,定义了dagre库的API。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于dagre的扩展或二次开发,以下是一些可能的方向:
- 增加新的布局算法:除了现有的层次布局算法,可以开发新的布局算法以满足不同的需求。
- 提升性能:优化核心算法,提高大规模图的布局速度。
- 图形交互:开发与dagre配合使用的图形交互功能,如拖动节点、缩放视图等。
- 集成其他库:将dagre与其他图形可视化库(如Three.js)集成,以实现更复杂的三维图形展示。
- 自定义样式:扩展样式自定义功能,允许用户更细致地控制图形的视觉表现。
- 扩展API:为dagre提供更丰富的API,使得二次开发者能更容易地集成和扩展功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
148
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19