Django Treemenus 开源项目教程
2024-08-22 12:17:19作者:乔或婵
1. 项目的目录结构及介绍
Django Treemenus 是一个用于在 Django 项目中创建和管理树状菜单的扩展。以下是其基本的目录结构:
django-treemenus/
├── django_treemenus/
│ ├── __init__.py
│ ├── admin.py
│ ├── forms.py
│ ├── models.py
│ ├── tests.py
│ ├── urls.py
│ ├── views.py
│ ├── static/
│ │ └── django_treemenus/
│ │ └── css/
│ │ └── treemenus.css
│ ├── templates/
│ │ └── treemenus/
│ │ ├── menu.html
│ │ └── menu_item.html
│ └── migrations/
│ ├── 0001_initial.py
│ └── __init__.py
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── MANIFEST.in
目录结构介绍
django_treemenus/: 项目的主目录,包含了所有的 Python 代码和静态文件。__init__.py: 使目录成为一个 Python 包。admin.py: 定义了 Django 管理界面的配置。forms.py: 包含了表单定义。models.py: 定义了数据模型。tests.py: 包含了测试代码。urls.py: 定义了 URL 路由。views.py: 包含了视图函数。static/: 静态文件目录,包含了 CSS 文件。templates/: 模板文件目录,包含了 HTML 模板。migrations/: 数据库迁移文件目录。
LICENSE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的说明文档。setup.py: 用于安装项目的脚本。MANIFEST.in: 包含了打包时需要包含的文件列表。
2. 项目的启动文件介绍
Django Treemenus 项目的启动文件主要是 manage.py,它位于项目的根目录下。manage.py 是 Django 项目的命令行工具,用于管理项目的各种任务,如运行开发服务器、创建数据库迁移、应用数据库迁移等。
启动文件介绍
manage.py:- 用于启动开发服务器:
python manage.py runserver - 创建数据库迁移:
python manage.py makemigrations - 应用数据库迁移:
python manage.py migrate - 创建超级用户:
python manage.py createsuperuser
- 用于启动开发服务器:
3. 项目的配置文件介绍
Django Treemenus 项目的配置文件主要是 settings.py,它位于 Django 项目的 settings 目录下。settings.py 包含了项目的所有配置信息,如数据库配置、静态文件配置、中间件配置等。
配置文件介绍
settings.py:INSTALLED_APPS: 包含了所有已安装的应用,需要将django_treemenus添加到此列表中。DATABASES: 数据库配置。STATIC_URL: 静态文件的 URL 配置。MIDDLEWARE: 中间件配置。TEMPLATES: 模板配置。
通过以上配置,Django Treemenus 可以正常运行并管理树状菜单。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0591- Ddeepseek-harnessDeepSeek Harness: Everything is a Plugin.TypeScript048
MooncakeMooncake 是面向大模型服务的通信与存储基础设施,致力于让解耦式大模型架构真正能够在真实生产环境中稳定运行、持续扩展、灵活组合,由趋境科技、月之暗面 Kimi 、清华大学 MADSys 实验室、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等产学研力量共同建设的开源分布式大模型推理架构。C++06
OnnxOCR基于PaddleOCR重构,并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR,推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed.Python01
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
airi💖🧸 自托管、归你拥有的 Grok 风格 AI 伴侣与 waifu / 赛博生命灵魂容器,目标是接近 Neuro-sama 的高度;支持实时语音聊天、Minecraft 和 Factorio 游玩,支持 Web / macOS / Windows。TypeScript06
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
514
557
暂无描述
Markdown
858
5.71 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.53 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
855
1.72 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
842
1.29 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.36 K
871
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.26 K
1.38 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
516
350
deepin linux kernel
C
33
16
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.14 K
320