py-mcp-naver 的项目扩展与二次开发
2025-06-14 07:12:13作者:卓炯娓
项目的基础介绍
py-mcp-naver 是一个开源项目,它基于 Model Context Protocol (MCP) 实现了一个与 Naver OpenAPI 集成的服务器。该项目提供了与 Naver 服务交互的工具,例如搜索博客、新闻、书籍等。py-mcp-naver 使开发者能够轻松地在其应用程序中集成 Naver 的丰富功能。
项目的核心功能
- 博客搜索:在 Naver 上搜索博客文章。
- 新闻搜索:在 Naver 上搜索新闻文章。
- 书籍搜索:在 Naver 上搜索书籍和获取高级书籍信息。
- 成人内容检查:检测搜索词是否为成人内容。
- 百科全书搜索:在 Naver 上搜索百科全书条目。
- 咖啡馆文章搜索:在 Naver 咖啡馆中搜索文章。
- 问答搜索:在 Naver 上搜索问题和答案。
- 本地搜索:在 Naver 上搜索本地信息。
- 拼写校正:更正给定文本中的拼写错误。
- 网页搜索:在 Naver 上搜索网页。
- 图片搜索:在 Naver 上使用过滤器搜索图片。
- 购物搜索:在 Naver 上使用过滤器搜索购物商品。
- 文档搜索:在 Naver 上搜索文档。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用 Python 编写,依赖于一些流行的库和框架,如 requests 用于 HTTP 请求,FastAPI 用于创建 Web API,以及 uvicorn 作为 ASGI 服务器。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
py-mcp-naver/
├── .gitignore
├── .python-version
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── uv.lock
├── mcp_naver/
│ ├── __init__.py
│ ├── server.py
│ ├── tools/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── blog_search.py
│ │ ├── news_search.py
│ │ ├── book_search.py
│ │ ├── ...
│ ├── hosts/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── claude_desktop.py
│ │ ├── cursor.py
│ ├── tests/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── test_server.py
│ │ ├── ...
mcp_naver/server.py:包含启动 MCP 服务器的逻辑。mcp_naver/tools/:包含与 Naver OpenAPI 交互的各种工具类。mcp_naver/hosts/:包含不同宿主环境的实现,如claude_desktop.py和cursor.py。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的搜索工具:根据需求为项目增加新的搜索功能,如视频搜索、音乐搜索等。
- 优化现有功能:改进现有搜索工具的性能,增加更多自定义选项,提升用户体验。
- 跨平台支持:增加其他平台或设备上的 MCP 服务器支持。
- 界面开发:为项目开发一个用户友好的图形界面,方便用户操作。
- 集成其他 API:将其他服务提供商的 API 集成到项目中,提供更全面的服务。
- 开源社区合作:鼓励开源社区的贡献,共同改进和扩展项目功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.71 K
暂无简介
Dart
634
144
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
651
272
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
244
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
214