Mikado:Web 最快的模板引擎
2024-09-07 11:22:07作者:乔或婵
项目介绍
Mikado 是一款专为构建用户界面而设计的模板引擎,被誉为 Web 上最快的模板引擎。它经过精心设计,旨在最大限度地发挥浏览器的性能。Mikado 不仅提供了卓越的客户端渲染性能,还提供了当今最快的 Express 渲染引擎。它的特点是超轻量级、出色的性能,并且没有任何依赖。
项目技术分析
Mikado 的核心优势在于其高效的渲染机制。它支持 keyed 和 non-keyed 回收模式,以及 reactive 范式,这些特性可以根据需求灵活切换。此外,Mikado 还提供了服务器端渲染(SSR)功能,支持 hydration,使得服务器和客户端可以共享相同的模板定义。Mikado 的 Express 渲染引擎是目前市场上最快的,能够显著提升应用的性能。
项目及技术应用场景
Mikado 适用于各种需要高性能渲染的应用场景,特别是在移动设备上表现尤为出色。以下是一些典型的应用场景:
- 实时应用:如在线聊天、实时数据展示等,需要快速响应用户操作。
- 大数据展示:如数据仪表盘、复杂列表渲染等,需要高效处理大量数据。
- 服务器端渲染:如 SEO 友好的单页应用(SPA),需要快速生成 HTML 内容。
- Web 组件:支持 Shadow DOM,适用于构建复杂的自定义组件。
项目特点
- 超快渲染速度:Mikado 是目前 Web 上最快的模板引擎,能够显著提升应用的渲染性能。
- 轻量级:无依赖,体积小,适合在各种环境下使用。
- 灵活的回收模式:支持 keyed 和 non-keyed 回收,以及 reactive 范式,满足不同需求。
- 服务器端渲染:提供最快的 Express 渲染引擎,支持 hydration,提升 SEO 和用户体验。
- Web 组件支持:支持 Shadow DOM,适用于构建复杂的自定义组件。
- 丰富的功能:包括模板编译、事件委托、DOM 状态缓存等,满足各种开发需求。
结语
Mikado 是一款性能卓越的模板引擎,无论是客户端渲染还是服务器端渲染,都能提供极致的性能体验。如果你正在寻找一款能够显著提升应用性能的模板引擎,Mikado 绝对是你的不二之选。立即尝试 Mikado,体验 Web 最快的模板引擎带来的极致性能吧!
支持项目:Mikado 项目得到了大量积极的反馈和功能请求。为了保持 Mikado 的活跃开发,欢迎通过以下方式进行捐赠:
了解更多:
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
304
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866