【亲测免费】 Android MediaProjection 截屏&录屏 - 完美适配至Android Q及以上版本
2026-01-19 11:11:49作者:温玫谨Lighthearted
简介
本仓库提供了实现Android设备截屏与录屏功能的解决方案,特别针对Android Q(API级别29)引入的安全限制进行了优化。在Android Q及更高版本中,使用MediaProjection进行屏幕截图或录制视频时,开发者会遇到java.lang.SecurityException: Media projections require a foreground service of type ServiceInfo.FOREGROUND_SERVICE_TYPE_MEDIA_PROJECTION异常,本项目通过创建符合新要求的前台服务成功绕过了这一限制,确保了应用在目标SDK 32上也能顺利运行。
功能特点
- 兼容性:确保在Android Q (API 29) 到最新版Android系统之间的完美工作。
- 安全合规:遵循最新的隐私政策和权限管理机制。
- 前台服务适配:通过实施前台服务策略,避免因权限变更导致的崩溃问题。
- 示例代码:包含详实的代码示例,帮助快速集成截屏和录屏功能到您的应用中。
快速入门
- 添加依赖:确认项目支持的最低API级别,并根据需要将此项目的代码合并到你的项目中。
- 请求权限:在AndroidManifest.xml中添加必要的权限声明,包括录音权限(如果需要录屏带声音的话)和系统级的屏幕记录权限。
- 创建并启动前台服务:按照提供的模板创建一个服务类,设置其类型为
FOREGROUND_SERVICE_TYPE_MEDIA_PROJECTION以满足Android Q以上的安全需求。 - 用户交互:设计UI来触发截屏或录屏操作,确保通知用户服务正在运行(这是Android系统的要求)。
- 处理数据流:对于录屏,正确管理和保存视频数据;对于截屏,处理生成的图像数据。
注意事项
- 集成前请仔细阅读Android官方文档关于MediaProjection和前台服务的最新指南,确保应用的稳定性和合规性。
- 测试应覆盖多种Android版本,以验证跨版本的兼容性。
示例与文档
本仓库的核心部分包含了关键代码片段和示范如何正确实施所述功能的详细步骤。为了最大化利用这些资源,请直接查看源码中的注释和示例Activity/Service,那里会有更具体的实施指导。
开始集成这个强大且适应性强的截屏和录屏模块,提升你的应用程序功能和用户体验吧!
这个仓库是针对那些希望在应用中无缝加入截屏与录屏功能开发者的一份宝贵资源,确保无论是在较新的还是旧版本的Android设备上都能流畅运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
380
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
677
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
207
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781