UnoCSS 预设 Web 字体本地化方案探讨
2025-05-13 21:42:32作者:江焘钦
在 UnoCSS 项目中使用 presetWebFonts 预设时,开发者可以通过简单的配置快速引入 Google Fonts 等网络字体。然而,这种基于 CDN 的字体加载方式对于需要在离线环境或本地网络运行的 Web 应用来说存在明显局限性。
现有机制分析
当前 presetWebFonts 的工作原理是生成 @font-face 规则,其中包含指向 Google Fonts CDN 的 URL。这种设计虽然简单高效,但存在以下问题:
- 依赖性问题:应用完全依赖外部 CDN 服务的可用性
- 离线不可用:在无网络连接的环境下字体无法加载
- 隐私顾虑:某些场景下不希望向第三方发送请求
解决方案设计
理想的解决方案应该提供字体文件本地下载功能,使生成的 CSS 引用项目内的字体资源。参考 vite-plugin-webfont-dl 插件的实现思路,我们可以在 presetWebFonts 中增加以下功能:
- 全局下载开关:通过 downloadLocally 参数控制是否默认下载所有字体
- 字体级覆盖:允许为单个字体单独设置下载行为
- 文件管理:自动处理字体文件的下载、存储和版本控制
实现示例
配置示例展示了灵活的下载控制方式:
presetWebFonts({
downloadLocally: true, // 全局启用
fonts: {
vibes: 'Vibes', // 继承全局设置
lobster: [
{
name: 'Lobster',
provider: 'none',
downloadLocally: false // 单独禁用
}
]
}
})
预期生成的 CSS 将使用本地路径:
@font-face {
font-family: Vibes;
src: url(assets/font-vibes-QdVYSTsmIB6tmYd1FJfcuA.woff2) format("woff2");
}
技术考量
实现这一功能需要注意以下技术细节:
- 文件命名:应采用包含哈希值的文件名确保唯一性
- 缓存策略:避免重复下载相同版本的字体
- 构建集成:与 Vite/Rollup 等构建工具无缝协作
- 格式支持:正确处理 woff2、woff 等多种字体格式
社区协作
UnoCSS 团队已明确表示欢迎社区贡献这一功能。开发者可以基于现有预设进行扩展,实现字体下载逻辑,同时保持与 UnoCSS 核心的兼容性。这种增强既能满足离线应用需求,又不会影响现有在线应用的使用体验。
对于需要此功能的企业或开发者,建议关注项目进展或考虑参与实现,共同完善 UnoCSS 的字体管理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218