首页
/ Brain Connectivity Toolbox (BCT) 简介

Brain Connectivity Toolbox (BCT) 简介

2026-02-01 04:03:52作者:廉彬冶Miranda

Brain Connectivity Toolbox (BCT) 是一款基于 MATLAB 的复杂网络分析工具。该工具箱为研究人员提供了一个强大的平台,用于研究脑网络连接性,特别是在神经科学和脑图像分析领域。

BCT 包含了多种用于复杂网络分析的算法和函数,如社区检测、网络属性计算、节点中心性分析等。通过这些功能,用户可以更容易地探索脑网络的结构和功能,进而深入研究脑疾病的机理和治疗方法。

该工具箱具有以下特点:

  1. 简单易用:BCT 提供了丰富的示例和文档,帮助用户快速上手。
  2. 功能强大:涵盖了多种复杂网络分析算法,满足不同研究需求。
  3. 开源:BCT 是开源软件,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。

我们希望 Brain Connectivity Toolbox 能为脑网络研究领域的科研工作者提供有力支持,促进神经科学的发展。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287